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复杂体系色谱分析中的化学计量学方法

邵学广 , 武曦 , 李跑 , 蔡文生

色谱 doi:10.3724/SP.J.1123.2013.09025

关键词:

反相高效液相色谱法分离测定烟草中的多酚类化合物

李福娟 , 蔡文生 , 邵学广

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2007.04.026

对植物中9种多酚类化合物的色谱分离条件进行了优化,分别探讨了流动相组成、流动相中醋酸浓度、醋酸溶液与甲醇的比例对保留时间的影响,确定了梯度分离条件,并对9种天然多酚类化合物进行了定量分析.该方法的检测限为13.26～59.29 mg/kg(S/N=3).在3.0～100.0 mg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数r2为0.997 9～0.999 9.9种待测化合物的加标回收率为96.8%～108%,相对标准偏差(RSD)小于3.8%(n=3).用80%甲醇超声提取烟草样品,并通过优化的色谱条件对其进行分析,测定了实际烟草样品中芸香苷和绿原酸的含量.结果表明,该方法具有一定的实用价值.

关键词: 反相高效液相色谱 , 超声波提取 , 多酚 , 烟草

免疫算法:一种新的多组分重叠色谱信号的解析方法

邵学广 , 刘智超 , 蔡文生

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2009.05.016

色谱及其联用技术的快速发展使其成为复杂样品分析的重要手段,但在复杂样品分析中仍难以避免多组分色谱信号的重叠.化学计量学利用数学方法对复杂重叠信号进行解析,为复杂样品的色谱分析提供了新的手段.本文对免疫算法研究的近期进展进行了总结,并以具体的实例介绍了其在多组分重叠色谱信号解析方面的应用.

关键词: 重叠色谱信号 , 免疫算法 , 化学计量学 , 独立成分分析 , 复杂样品

基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析

李跑 , 蔡文生 , 邵学广

色谱 doi:10.3724/SP.J.1123.2016.06046

化学计量学算法为重叠气相色谱?质谱（ GC?MS）信号的解析提供了有效手段，但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理，然后只对信号的某些区间进行解析，难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析（ MWTTFA）和非负免疫算法（ NNIA），建立了一种高通量解析方法。首先，根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息，利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分，并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值，利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC?MS信号进行分析，利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。

关键词: 气相色谱-质谱 , 移动窗口目标转换因子分析 , 非负免疫算法 , 重叠峰解析 , 农药混合标准品