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何海涛 , 刘宏民 , 蒋岳峰
钢铁
针对双机架平整机的特性，以基态弯辊力下带材出口板形最好为准则，提出具有双机架平整机伸长率分配系数计算功能的轧制力模型；在此基础上，为了改善传统轧制力模型的预报精度,提出了先通过神经网络利用在线测得的实际数据预测变形抗力和摩擦因数，再与轧制力机理模型自学习过程相结合的轧制力预报新方法；并将其应用于宝钢1220双机架平整机的生产实践，结果表明此模型可以高精度地预报轧制压力。
关键词: 平整机;轧制压力;神经网络;自适应
针对双机架平整机的特性,以基态弯辊力下带材出口板形最好为准则,提出具有双机架平整机伸长率分配系数计算功能的轧制力模型;在此基础上,为了改善传统轧制力模型的预报精度,提出了先通过神经网络利用在线测得的实际数据预测变形抗力和摩擦因数,再与轧制力机理模型自学习过程相结合的轧制力预报新方法;并将其应用于宝钢1220双机架平整机的生产实践,结果表明此模型可以高精度地预报轧制压力.
关键词: 平整机 , 轧制压力 , 神经网络 , 自适应
