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利用Fizeau干涉仪进行激光风速测量的原理分析

沈法华 , 孙东松 , 陈敏 , 夏海云 , 董晶晶 , 王邦新 , 钟志庆 , 周小林

量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2006.03.011

导出了激光多普勒雷达基于Fizeau干涉仪及CCD探测器进行测风时,每个CCD元最终接收到信号的一般表达式.对系统的参数做了整体优化,得出一组优化参数.在0~3 km高度,得出系统风速误差小于0.16 m/s.对最终的风速反演分别运用最小二乘拟合法和重心法.分析表明最小二乘拟合法只适用于风速较小的情况.详细分析了运用重心法计算风速必然会引起的误差,并提出一种解决方法.修正后,在±30 m/s风速范围内,该方法产生的误差小于0.25 m/s.

关键词: 大气光学 , 风速测量 , 激光雷达 , Fizeau干涉仪 , 气溶胶散射

基于FP标准具的直接探测多普勒测风激光雷达

孙东松 , 钟志庆 , 王邦新 , 夏海云 , 董晶晶 , 周小林 , 周军

量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2006.03.005

已研制成功一台1064 nm直接探测多普勒测风激光雷达,采用Fabry-Perot(FP)标准具的双边缘技术,用于探测对流层三维风场廓线分布.介绍了多普勒测风激光雷达的基本工作原理、总体结构和技术参数,较为详细地叙述了各部分的结构及其功能,并给出了合肥地区对流层风场廓线分布的初步探测结果.结果表明,该激光雷达性能稳定,达到了设计指标.

关键词: 大气光学 , 激光雷达 , , 多普勒效应 , FP标准具 , 直接探测

RSC模型中相互作用系数和标量因子对短纤维取向的影响

王梦寒 , 杨海 , 董晶晶 , 周杰 , 杨运成 , 姚小兵

高分子材料科学与工程

为预测注塑成型中短纤维取向分布,提出了在模拟分析中采用RSC纤维取向预测模型对纤维取向分布进行预测的方法.基于RSC取向模型,通过第二顺序张量aij对三维取向分辨率进行描述,采用Orthotropic闭合近似模型对RSC模型进行求解.采用MoldFlow软件对RSC模型的纤维取向分布进行了模拟,分析了相互作用系数Ci及标量因子k对纤维取向的影响.并获得了纤维取向随空间、时间的取向规律——沿宽度方向,两端面的取向要大于中心层,并且端面在开始阶段就能达到很高的纤维取向;沿流动方向,在浇口及充填末端,纤维取向都呈下降趋势,而中间部分则有所增加.

关键词: 纤维取向 , RSC模型 , Orthotropic闭合近似 , 相互作用系数 , 标量因子

基于代理模型和改进遗传算法的注塑翘曲优化

王梦寒 , 董晶晶 , 周杰 , 代忠 , 邹鹰 , 姚小兵

材料科学与工艺

提出一种最小化制品翘曲的注塑工艺参数优化集成方法.以空调柜机顶盖注塑制品开发为例,该方法使用Moldflow软件分析制品的翘曲变形,运用田口方法确定与制品翘曲量密切相关的工艺因素,然后采用响应曲面法(RSM)和改进的精英保留自适应遗传算法(EAGA)相结合的方法,建立主要影响工艺参数与制品翘曲量之间的关系模型,通过对模型寻优以实现对制品翘曲的优化.该方法的适用性在制品的实际生产中得到了验证.

关键词: 注塑成型 , 翘曲变形 , 工艺参数优化 , 响应曲面法 , 改进遗传算法

基于响应面法的异型腔模具顺序注塑成型工艺参数优化

王梦寒 , 董晶晶 , 周杰 , 邹鹰 , 庄新如 , 姚小兵

高分子材料科学与工程

提出了基于响应面法(RSM)和有限元分析技术的顺序注塑成型(SIM)工艺参数优化方法,解决时序阀浇口设置对异型腔模具充填平衡性的影响.以阀浇口延时开启时间为设计变量,采用中心复合设计(CCD)进行试验规划,运用Moldflow有限元软件进行充填平衡性分析,并引入熵值权重法和线性加权和法对充填结束时间差和综合成型质量评价指标进行数值处理,基于有限元分析结果和响应面法构建了充填平衡性预测模型,应用构建的模型确定了最优工艺参数组合,并进行了数值模拟和生产试验验证.近似模型获得的目标预测值与模拟验证值相对误差为4.2%,优化后异型腔模具充填平衡性提高了23%,表明了所提出方法的有效性.

关键词: 顺序注塑成型 , 工艺参数优化 , 异型腔模具 , 响应面法

激光共聚焦显微拉曼快速测定食用调和油脂肪酸

董晶晶 , 吴静珠 , 陈岩 , 刘翠玲

影像科学与光化学 doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2017.02.147

目的:采用激光共聚焦显微拉曼光谱技术快速测定食用调和油饱和脂肪酸(Saturated fatty acids,SFA)、单不饱和脂肪酸(Monounsaturated fatty acids,MUFA)和多不饱和脂肪酸(Polyunsaturated fatty acids,PUFA)含量及比例.方法:通过导数预处理净化拉曼光谱信息,采用偏最小二乘法建立优化后的SFA、MUFA、PUFA的拉曼定量预测模型,为计算脂肪酸比例提供准确的数据基础.结果:SFA、MUFA和PUFA定量分析模型的决定系数R2均大于0.99,相对分析误差RPD均大于3,表明模型具有较高的稳定性和良好的预测能力.结论:激光拉曼光谱法结合化学计量学方法可以快速、准确地测定食用调和油SFA、MUFA、PUFA含量及比例,为快速检测食用调和油品质提供切实可行的检测手段.

关键词: 食用调和油 , 拉曼光谱 , 偏最小二乘法 , 饱和脂肪酸 , 不饱和脂肪酸

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