刘敬福
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范业超
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梁爽
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杨颖
兵器材料科学与工程
采用人工神经网络的方法，研究了挤压比、挤压比压和挤压温度对喷射沉积ZA35合金力学特性的影响，建立了喷射沉积ZA35合金热挤压工艺的人工神经网络模型。模型的输入参数为挤压比、挤压比压和挤压温度，输出参数为合金的抗拉强度和伸长率，该模型可以预测ZA35合金在不同热挤压工艺参数下的力学特性，也可以优化热挤压工艺参数。模型结果与实验结果吻合良好，推荐喷射沉积ZA35合金热挤压工艺参数：挤压比压为430 MPa，挤压比为12，挤压温度为260℃。
关键词:
ZA35合金
,
喷射沉积
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热挤压工艺
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人工神经网络
