李平
,
王汉功
,
郭秦
,
胡重庆
材料科学与工艺
doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2003.04.006
采用二次正交回归试验设计原理和钛铝双丝超音速电弧喷涂Ti-Al合金复合涂层方法,对LY12铝合金进行了表面强化研究,并采用金相、XRD、SEM、硬度和磨损试验方法,对涂层的组织结构及力学性能进行了表征,考察了喷涂工艺参数对涂层孔隙率、显微硬度和耐滑动磨损性能的影响.研究结果表明:在本文的实验条件下,涂层的体积磨损量、孔隙率、显微硬度与喷涂电压和喷涂距离之间的变化规律,可用回归模型进行描述;随喷涂电压的增大,涂层磨损量逐渐下降;喷涂距离小于220 mm时,随喷涂距离的增大涂层磨损量逐渐增大;喷涂距离为220 mm时,磨损量达到最大,继续增加喷涂距离,涂层的磨损量逐渐下降;在干摩擦条件下,Ti-Al合金涂层的磨损机制主要以化合物相剥落引起的磨粒磨损和氧化磨损为主.
关键词:
热喷涂
,
超音速电弧喷涂
,
Ti-Al涂层
,
孔隙率
,
显微硬度
,
耐磨性
,
滑动磨损
,
磨损机制
王汉功
,
胡重庆
,
李平
,
苏勋家
,
侯根良
机械工程材料
doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2003.07.008
用神经网络的分析方法,对超音速电弧喷涂钛铝合金涂层制备的工艺过程进行分析,建立了喷涂电压、距离与涂层孔隙率、硬度和耐磨性之间的非线性映射关系,对不同的工艺参数,网络可以给出较为准确的预测值,证实了将人工神经网络模型应用于电弧喷涂钛-铝合金涂层质量预测和工艺优化是可行的和有效的.
关键词:
神经网络
,
电弧喷涂
,
钛-铝合金涂层
,
孔隙率
,
硬度
