郭广思
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王广太
,
成永君
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胡小媚
稀有金属材料与工程
针对还原扩散法制备TbFe2合金的主要实验参数:反应温度、保温时间、Ca的加入量及Fe的粒度,建立BP神经网络,进行仿真,预测TbFe2合金的转化率.以44组实验数据作为训练样本,进行了网络设计.通过测试及对网络的性能分析,证明了该网络能够准确预测不同实验参数下TbFe2合金的转化率,并具有良好的性能.该网络的设计可以缩短实验周期,节约实验成本,并对反应的机理及工艺研究有一定的价值.
关键词:
神经网络
,
预测
,
TbFe2合金
,
转化率
郭广思
,
成永君
,
胡小媚
,
叶飞
稀有金属材料与工程
针对还原扩散法制备DyFe2合金中的主要实验参数:反应温度、保温时间、Ca的加入量及Fe的粒度,建立BP神经网络,进行仿真,预测DyFe2合金的转化率.以44组实验数据作为训练样本,进行网络设计,并对网络进行了测试.证明该网络能够预测不同实验参数下DyFe2合金的转化率,且具有良好的性能.该网络的设计可以缩短实验周期,降低实验成本,并有利于工艺优化.
关键词:
神经网络
,
预测
,
DyFe2合金
,
转化率
郭广思
,
胡艳
,
成永君
,
胡小媚
稀有金属材料与工程
通过热力学计算可知,在CaH_2-TiO_2-Al体系中用还原扩散法制备TiAl合金是可能的.该反应为一级反应,采用液-固未反应核模型探讨其反应机制.结果表明,TiO_2还原成纯金属Ti非常迅速,不是反应的控制步骤,界面化学反应为反应的控制环节.反应的表观活化能为76.84 kJ·mol~(-1).当CaH_2的量为理论计算量的1.5倍时反应充分;Al粉的粒度对反应没有影响;反应温度为1423 K、反应时间为8 h时,TiAl合金的转化率接近100%.
关键词:
CaH_2-TiO_2-Al体系
,
TiAl合金
,
反应机制
郭广思
,
成永君
,
胡小媚
稀有金属材料与工程
在CaH2-TiO2-Al体系中,采用还原扩散法制备TiAl合金,旨在探索一种新型、低成本、高效率的绿色冶金方法.在已知热力学可能的基础上,进行了动力学研究.在反应条件下,TiO2首先在CaH2的作用下被还原成金属Ti,Al以液态自身扩散或随液态及气态Ca迁移到Ti表面,被还原出来的高活性 Ti与Al发生反应,生成TiAl合金.在反应过程中Al是主要扩散元素.可以采用一级液-固未反应核模型来分析还原扩散法制备TiAl合金,液-固界面化学反应为该反应的控制环节,界面化学反应受温度和时间影响较大,提高反应温度和增加反应时间有利于生成TiAl合金.反应的活化能为76.84 kJ·mol-1,指前因子为1.54×10-2.
关键词:
CaH2-TiO2-Al系
,
TiAl合金
,
动力学
,
液-固未反应核模型
