潘若冰
,
胡丽娟
,
曹鸿涛
,
竺立强
,
李俊
,
李康
,
梁凌燕
,
张洪亮
,
高俊华
,
诸葛飞
材料科学与工程学报
doi:10.14136/j.cnki.issn 1673-2812.2017.02.013
本文采用ZnO忆阻器模拟了生物神经突触的记忆和学习功能.ZnO突触器件表现出典型的随时间指数衰减的突触后兴奋电流(EPSC),以及EPSC的双脉冲增强行为.在此基础上,实现了学习-遗忘-再学习的经验式学习行为,以及四种不同种类的电脉冲时刻依赖可塑性学习规则.ZnO突触器件实现了超低能耗操作,单次突触行为能耗最低为1.6pJ,表明其可以用来构筑未来的人工神经网络硬件系统,最终开发出与人脑结构类似的认知型计算机以及类人机器人.
关键词:
忆阻器
,
神经突触器件
,
人工神经网络
,
ZnO
吴海滨
,
刘超
,
于晓洋
,
孙晓明
,
胡丽娟
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142904.0580
模糊图像复原是安防监控领域的一项重要技术,为提高模糊方向的估计准确度从而提高复原清晰度,对模糊图像的频谱分析、方向提取以及干扰抑制等方法进行研究.通过频谱图细化分块消除由边缘截断效应导致的十字亮线干扰.通过Radon变换归一化降低该算法固有的对角线干扰.最后,修正频谱图中条纹倾斜角度与模糊方向的偏差,以提高任意高宽比图像模糊方向的估计准确度.实验结果表明,避免了模糊方向估计曲线在0°、90°、45°(135°)方向出现干扰峰值,在非对角线方向能较准确地估计模糊方向,误差约4～6°.能有效抑制十字亮线干扰和对角线干扰,且适用于任意高宽比图像.
关键词:
视频监控
,
运动模糊
,
模糊方向估计
,
归一化Radon变换
