於自岚
,
曾丹勇
,
张永康
,
杨继昌
,
肖爱民
材料科学与工程学报
doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2000.03.004
应用人工神经网络系统理论,采用机器学习方法 ,建立了激光冲击区表面质量与激光参数能量(E)、脉宽(P)、和光斑直径(D)之间的非线性映射关系.对于新的激光参数,网络采用并行推理的方法预报出试件经冲击后的表面质量等级.实践表明,神经网络方法科学,具有较强的非线性动态处理的能力.
关键词:
激光冲击
,
表面质量等级
,
人工神经网络
,
非线性映射
,
并行推理
