于军辉
,
李小宁
,
翟岩
,
任岩
,
李颜
稀有金属材料与工程
基于Trainrp算法建立锆基合金HANA-4(Zr- 1.5Nb-0.4Sn-0.2Fe-0.1Cr)和HANA-6(Zr-1.1Nb-0.05Cu)退火参数与硬度的BP神经网络预测模型.模型输入单元为合金成分、退火温度和退火时间,输出单元为硬度.神经网络为3-7-1结构,动量因子和学习速率均为0.6.以实验结果验证网络的可靠性.预测结果表明,相对误差为7％,相对拟合率R值为0.98534.该模型可为锆基合金退火参数的制定提供参考.网络敏感性分析表明:退火温度和退火时间对网络的精度影响很大,而合金成分则影响很小.
关键词:
锆基合金
,
神经网络
,
退火参数
,
硬度
朱全华
,
翟岩
,
殷燕
,
张芝涛
绝缘材料
doi:10.3969/j.issn.1009-9239.2008.01.017
在定频变压条件下,使用向量法和电荷电压法分别对介质阻挡放电参量进行了测量分析,实验表明,二者得到的共有参量(介质等效电容、气隙等效电压、放电功率)变化规律基本相同;电压变化对反应器总等效电容影响不大;在此条件下放电功率会出现一个极大值,其原因主要是电源谐振造成的.
关键词:
向量法
,
介质阻挡放电
,
电荷电压法
,
等离子体诊断
,
Lissajous图形
翟岩
,
陈思
电镀与精饰
doi:10.3969/j.issn.1001-3849.2016.10.008
为了能很好的控制熔盐电镀铝-锰合金的镀层厚度,保证电镀工艺性能,设计一种控温熔盐电镀铝-锰合金镀层厚度自动控制系统,系统主要由控制器、测厚仪、现场操作员HMI及在线设定PLC构成.详细介绍了各模块的实现过程.通过MAX1978芯片对系统电流与电镀参数进行调节,实现铝-锰合金镀层厚度的控制,并在低温环境下进行实验对比分析.结果表明,控制效果好,且低温更能保持镀层的结构与性能.
关键词:
温度控制
,
铝-锰合金
,
镀层厚度
,
控制系统
