罗周全
,
周科平
,
古德生
,
史秀志
,
陈建宏
,
高文翔
,
戴云鸥
,
胡寺华
,
陈学元
,
张庆文
中国有色金属学报
针对传统缓倾斜多层矿体的采矿方法, 如全面法、中深孔落矿下盘漏斗法和爆力运搬法等, 生产能力小、劳动强度大、安全性差、成本高等缺点, 从云南锡业公司松树脚锡矿"大马芦"矿段的实际开采技术条件出发, 提出了一种新型颇有特色的缓倾斜多层矿体的采矿方法--深孔合采井下矿废分离连续采矿法.它采用大直径深孔合采矿岩、井下矿岩集中分离、连续采矿等技术, 变革了传统的分采工艺, 有效地克服了传统采矿方法的弊端, 为缓倾斜多层矿体的高效、低耗和安全开采提供了新的技术方案.
关键词:
缓倾斜
,
多层矿体
,
矿废分离
,
连续采矿
左红艳
,
罗周全
,
王益伟
,
王爽英
中国有色金属学报
为提高采场声发射事件率预报精度,将采场声发射事件率不同的单个预测模犁的预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经嘲络拟合充要条件的基础上,结合模糊自适应变权重算法计算函数链神经网络权重,对采场声发射事件率进行基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测,对其预测结果再进行函数链神经网络算法拟合,然后结合采场冒顶尖点突变模型的判别式对采场冒顶进行预报.某铅锌矿采场冒顶预报结果表明,基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法的预测误差小于0.3%,可实现采场冒顶精确预报.
关键词:
函数链神经网络
,
模糊自适应变权重算法
,
预测
,
采场冒顶
,
声发射
