王长龙
,
刘兵
,
纪凤珠
,
陈正阁
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2007.01.003
漏磁检测是由铁磁材料制作的兵器部件的常用无损检测方法之一,检测中的难点是根据被测漏磁信号反演缺陷的几何参数.将BP神经网络应用于漏磁信号的反演中,对神经网络进行训练,建立了漏磁信号与缺陷几何参数之间的数学模型,利用测量漏磁信号和仿真数据对模型进行了检验.试验结果表明,BP神经网络能根据漏磁信号精确地预测缺陷的几何参数,为漏磁定量化检测提供了一种可行的方法.
关键词:
漏磁定量检测
,
神经网络
,
有限元法
,
缺陷
,
梯度下降算法
