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周晓敏 , 张清东 , 王长松 , 华建新 , 陈华昶 , 王欣 , 童立靖
上海金属 doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2007.02.010
将Hopfield 神经网络建模方法与预测控制思想相结合用于带钢板形自动控制,建立了基于Hopfield 神经网络的板形的模型算法预测控制系统数学模型.模型经仿真验证表明能较好地跟踪目标值,并具有较强的抗干扰能力.
关键词: Hopfield神经网络 , 板形自动控制 , 预测控制模型
上海金属 doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2000.04.007
将智能控制建模方法与预测控制思想相结合用于带钢板形自动控制,研究建立了基于神经网络的板形预测控制数学模型.模型经由宝钢1420mm冷轧实测数据仿真验证表明,预测控制模型具有较高的预测精度和较好的控制效果.
关键词: 智能控制预测控制板形自动控制
