秦丽柏
,
孙廷富
,
张树勇
,
任政
,
胡莲卡
,
黄文淑
,
李岩
,
张华
,
刘环恩
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2010.06.021
采用坦克专用机油润滑的往复式摩擦磨损试验方法,分别进行喷射沉积高硅铝合金缸套材料与发动机成品活塞环材料摩擦配副的油品试验、与各类成品活塞环材料的摩擦配副试验.摩擦配副的油品试验结果表明.低温型油品润滑比高温型及通用型油品润滑的磨损量、摩擦因数均小;活塞环摩擦配副试验结果表明,高硅铝合金磨损量及摩擦因数均较小,其中与φ126激光陶瓷活塞环、磷化YH3I活塞环摩擦配副效果更优.分析表明,高硅铝合金的摩擦学机制是软基体上分布的高硬度质点相起到耐磨与支撑作用,软基体磨下的凹坑具有储油与润滑作用.
关键词:
高硅铝合金缸套
,
活塞环
,
摩擦副
,
磨损量
,
摩擦因数
邢志媛
,
侯立群
,
朱秀荣
,
刘环恩
,
秦丽柏
,
董俊岐
,
范云波
兵器材料科学与工程
doi:33-1331/TJ.20111108.1141.005
采用差压铸造工艺制备ZL205A合金试样,对其进行力学性能、金相组织和断口形貌等测试分析.结果表明,该试样的抗拉强度495 MPa和伸长率12％均高于用低压铸造和重力铸造法制备的,且合金内部组织细化、无缩孔和疏松等铸造缺陷,拉伸试样断口呈韧性断裂.
关键词:
差压铸造
,
ZL205A合金
孙廷富
,
章国伟
,
杨波
,
朱秀荣
,
乔小蒙
,
秦丽柏
,
谢志萍
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2012.05.014
采用高加速离心力场制备技术与金相分析手段,结合离心力场数学模型的建立与分析,揭示高硅铝合金材料的组织特征.结果表明:重度小的初晶硅颗粒向筒形件内侧迁移,大颗粒分布在最内侧,小颗粒分布在次内侧；重度大的含铁、镍等化合物颗粒向筒形件外侧迁移,大颗粒分布在最外侧,小颗粒分布在次外侧.而重度小的Mg2Si颗粒受形成条件的制约其分布特征与初晶硅相比有所不同.
关键词:
离心力场
,
高硅铝合金
,
组织特征
,
重度系数
张存信
,
田华
,
孙红
,
秦丽柏
,
刘国忠
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2009.04.030
概述不锈钢产业的发展现状,重点介绍不锈钢AOD精炼中脱碳和脱硫工艺的改进、提高供氧强度和顶枪技术的发展和延长炉衬寿命的方法,以及三步法冶炼不锈钢的研究进展,并根据我国资源状况和产业特点.提出重点进行200系列和400系列不锈钢的开发和应用.
关键词:
不锈钢
,
AOD工艺
,
综述
,
精炼技术
,
材料技术
,
研究进展
袁格侠
,
刘宏昭
,
钱学梅
,
范彩霞
,
钱学军
,
秦丽柏
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2010.02.009
将BP和RBF神经网络的理论和算法应用于预测超高压容器爆破压力的研究中.选用MATLAB神经网络工具箱建立预测爆破压力的神经网络模型,研究模型中影响爆破压力的主要参数,内外径比值和材料的强度极限,屈服极限,屈服强度与强度极限的比值;选用Faupel、Crossland和Bones等文献中的爆破实验数据对神经网络模型进行训练,用训练好的神经网络模型对爆破压力进行预测.预测结果表明,用BP和RBF神经网络方法建立的模型能够对超高压筒形容器的爆破压力进行较为准确的预测.
关键词:
超高压容器
,
爆破压力
,
BP神经网络
,
RBF神经网络
,
预测
