丛晶洁
,
张博明
,
于佳
,
白光辉
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2008.z1.041
为满足复合材料产品数字化研制环境对产品数据管理和应用的需求,建立复合材料典型构件数据库系统是很有必要的.本工作在深入分析复合材料领域内国内外数据库系统的发展现状及壁板构件数据结构特点的基础上,运用一种面向对象的层次化建模技术完成复合材料壁板构件数据模型的构建,并详细分析了复合材料加筋壁板数据库系统基本对象模型和对象属性模型的结构及其相互关系.根据复合材料加筋壁板数据模型系统结构,完成了复合材料壁板构件数据库体系的设计实现.基于数据库系统技术支持,设计人员可以简化复合材料设计步骤,提高设计效率并有利于实现复合材料结构的合理设计.
关键词:
面向对象
,
层次化
,
产品信息建模
,
数据库
,
复合材料加筋壁板
刘长喜
,
周振功
,
张博明
,
王晓宏
,
白光辉
材料开发与应用
利用单钉单剪层合板连接结构挤压性能测试方法和单钉双剪层合板连接结构挤压性能测试方法(ASTM D 5961A/B),对T700/5429开孔层合板螺栓连接结构的挤压性能进行试验研究,分析不同测试方法对开孔层合板连接结构挤压性能的影响.研究表明:两种试验方法中层合板连接构件均在连接孔处出现有效的挤压破坏形式,但单剪连接试验的稳定性差,影响因素较多,试验数据的离散性较大,且测得的连接结构的极限挤压强度和偏移挤压强度均低于双剪试验的结果.因此,双剪试验方法更适合用于复合材料层合板连接结构设计中挤压许用值的测量.
关键词:
复合材料层合板
,
单剪连接
,
双剪连接
,
极限挤压强度
,
偏移挤压强度
白光辉
,
孟松鹤
,
杜善义
,
张博明
,
梁军
,
刘洋
复合材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-3851.2007.06.014
采用人工神经网络(ANN)对炭/炭复合材料烧蚀性能进行了预测.确定了炭/炭复合材料的密度、石墨化程度和基体炭类型为其烧蚀性能的关键控制因素,通过人工神经网络表征了炭/炭复合材料的密度、石墨化程度与其烧蚀性能之间的关系.在大量实验基础上对神经网络结构与参数发生变化时的网络性能进行了评估.结果表明,当网络训练集规模、隐层节点数、初始学习率与动量项等参数的取值分别为35、7、0.5和0.2时网络预测性能达到最佳状态,在此基础之上对炭/炭复合材料的质量烧蚀率进行了预测与评价.实践证明,采用人工神经网络对炭/炭复合材料的烧蚀性能进行预测时误差小于11%,满足工程实践的精度要求.
关键词:
炭/炭复合材料
,
烧蚀性能预测
,
控制因素
,
人工神经网络
米莹娟
,
王伟
,
张冬梅
,
白光辉
,
张博明
复合材料学报
以Nomex蜂窝和新型自粘接预浸料作为试验材料,通过采用均压板的共固化工艺制备蜂窝夹层板.采用滚筒剥离方法测试其面-芯结合性能,采用电子显微镜等方法观察其蒙皮-蜂窝粘接面、剥离后蒙皮表面结构及蜂窝壁端面的微观形态,并测试了蜂窝壁厚度与蜂窝壁浸渍的树脂成分.结合以上测试结果研究了在采用均压板的制备过程中工艺参数和蜂窝特征对蜂窝夹层板面-芯结合强度的影响规律,并考察了蜂窝夹层板的粘接形式.结果表明:在采用均压板模具的共固化工艺中,一定的升温速率范围内,蜂窝板的面-芯结合强度随着升温速率的减小而增大；而加压时机对蜂窝板的面-芯结合强度的大小没有明显的影响；蜂窝壁端面越粗糙、蜂窝壁树脂层厚度越小,夹层板的面-芯结合强度越好.
关键词:
复合材料
,
蜂窝夹层结构
,
共固化工艺
,
剥离强度
,
滚筒剥离
