申景霞
,
孙永喜
,
李法兴
,
余德河
,
张君平
,
石军强
钢铁
采用电弧炉冶炼→LF炉精炼→VD炉真空精炼→方坯连铸→轧机轧制工艺流程,对Cr-Mn-Ti系齿轮钢添加微量硼进行了对比试验研究。每炉钢水量50～52t,硼的质量分数在0.000 8%～0.001 0%范围内,铸坯规格260mm×300mm,轧制成130mm的圆钢进行对比试验。试验结果表明,保持Cr-Mn-Ti系齿轮钢主体成分基本不变或锰、铬含量适当降低的情况下,添加微量硼元素,可稳定和显著提高其淬透性。
关键词:
Cr-Mn-Ti
,
齿轮钢
,
硼
,
组织
,
淬透性
向宏学
,
邵华
,
张家泉
,
何庆文
,
王广连
,
申景霞
中国冶金
以山东钢铁莱芜分公司50t电炉热装铁水冶炼20CrMnTiH齿轮钢实际生产数据为研究对象,利用统计学方法研究了原料铁水比对电炉冶炼吨钢电耗、吨钢氧耗及冶炼周期的影响.发现平均每增加1％的原料铁水,吨钢电耗降低4.602 kW·h,吨钢氧耗增加0.147 m3.电炉冶炼周期随铁水比增大开始逐步降低;当铁水比超过39.6％之后,电炉冶炼周期则随铁水比增大而略有增加,但吨钢冶炼电耗仍继续降低.铁水比达到70％以上时,吨钢平均冶炼电耗接近零.结合基于线性规划理论的优化配料计算,结果表明,随着铁水比的增加,吨钢原料消耗、电耗以及氧耗的成本之和逐渐降低.考虑冶炼周期及生产成本的综合控制,认为电炉冶炼齿轮钢最佳铁水比应为60％左右.
关键词:
电炉炼钢
,
线性规划
,
统计学模型
,
铁水比优化
常运合
,
曾智
,
张家泉
,
何庆文
,
申景霞
,
张利平
钢铁
在对铸坯质量缺陷类型及其主要影响因素分析总结的基础上,确定以特殊钢大方坯常见的中间裂纹、中心裂纹和中心偏析为研究对象,利用BP神经网络建立了该3种典型缺陷的预测模型.基于冶金理论和连铸生产大量历史数据的统计分析,提炼出影响以上3种内部缺陷的20个主要工艺参数,进而提出20-15-3的预测模型网络拓扑结构.采用生产现场数据制做了预测模型的训练样本集和测试样本集.利用训练样本集将该神经网络训练至设定预报误差以内,再用测试样本集对所构建的网络进行了测试.基于训练成熟的神经网络模型,进一步编制在线预报系统,实现铸坯质量在线实时预报.
关键词:
大方坯
,
质量预报
,
BP神经网络
易操
,
朱荣
,
董凯
,
申景霞
,
李猛
钢铁研究
基于某钢厂现阶段LF精炼渣系脱硫效果差等问题,结合精炼渣脱硫机理进行实验研究.通过拟出10种精炼渣配方并对炉渣性能及钢中脱硫进行分析.研究发现,当精炼渣成分w(CaO)为45 %～50 %,w(SiO2)为18 %～20 %,w(Al2O3)为17 %～21 %,w(MgO)为9 %～13 %时脱硫效果较好,满足GCr15钢中脱硫要求.工业试验初步取得良好效果,为LF精炼渣系深脱硫提供依据.
关键词:
精炼渣
,
LF
,
GCr15
,
脱硫
