刘立新
,
赵晓非
,
甄活良
,
邵颖
高分子材料科学与工程
通过对粘度法测定超高分子量部分水解聚丙烯酰胺(HPAM)分子量方法的研究,并针对外推法繁琐、耗时,而一点法误差较大的问题,提出了一种函数变换的方法——算图法.将算图法与外推法和几种常用的单点法进行对比.结果表明,算图法的准确性远远超过单点法,且简便、快捷,是测定HPAM分子量较为理想的方法.
关键词:
超高分子量部分水解聚丙烯酰胺
,
特性粘数
,
分子量
,
算图法
赵晓非
,
祝春兰
,
刘立新
,
匡洞庭
,
甄活良
应用化学
doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2002.07.007
利用过程神经网络学习记忆建立了丙烯酰胺聚合反应的升温曲线(温度随时间变化曲线)与平均相对分子质量的关系,所推测的聚丙烯酰胺平均相对分子质量的误差在2%以内,表明该方法简单有效,可以节省大量的实验工作量.
关键词:
聚丙烯酰胺
,
分子质量
,
推测
,
过程神经网络
