李威
,
王禹桥
腐蚀学报(英文)
根据埋地金属结构受杂散电流影响极化电位正向偏移的数据和环境中氯离子的浓度,采用人工神经网络的方法,建立了地铁杂散电流腐蚀危险性等级的预测模型,并选取了一组样本进行了预测模型的训练,利用此模型对广州地铁一号线整体道床排流网和侧壁结构杂散电流腐蚀情况进行预测,结果表明,该模型能够预测地铁杂散电流腐蚀的危险性等级.
关键词:
地铁
,
null
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null
李威
,
王禹桥
腐蚀学报(英文)
doi:10.3969/j.issn.1002-6495.2005.06.018
根据埋地金属结构受杂散电流影响极化电位正向偏移的数据和环境中氯离子的浓度,采用人工神经网络的方法,建立了地铁杂散电流腐蚀危险性等级的预测模型,并选取了一组样本进行了预测模型的训练,利用此模型对广州地铁一号线整体道床排流网和侧壁结构杂散电流腐蚀情况进行预测,结果表明,该模型能够预测地铁杂散电流腐蚀的危险性等级.
关键词:
地铁
,
杂散电流腐蚀
,
人工神经网络
,
预测
李威
,
王爱兵
,
王禹桥
腐蚀学报(英文)
通过对地铁杂散电流评价方法的分析,结合模糊综合评价方法,给出了地铁杂散电流模糊综合评价方法;利用MATLAB对该方法进行了仿真分析,并通过广州地铁一号线杂散电流监测系统得到的数据对杂散电流状况进行了评价.结果表明,模糊综合评价方法可以减少漏报率,提高地铁杂散电流腐蚀状态评价的准确性.
关键词:
地铁
,
null
,
null