左红艳
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罗周全
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王益伟
,
王爽英
中国有色金属学报
为提高采场声发射事件率预报精度,将采场声发射事件率不同的单个预测模犁的预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经嘲络拟合充要条件的基础上,结合模糊自适应变权重算法计算函数链神经网络权重,对采场声发射事件率进行基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测,对其预测结果再进行函数链神经网络算法拟合,然后结合采场冒顶尖点突变模型的判别式对采场冒顶进行预报.某铅锌矿采场冒顶预报结果表明,基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法的预测误差小于0.3%,可实现采场冒顶精确预报.
关键词:
函数链神经网络
,
模糊自适应变权重算法
,
预测
,
采场冒顶
,
声发射
黄燕群
,
李利品
,
王爽英
液晶与显示
doi:10.3969/j.issn.1007-2780.2010.03.026
介绍一种基于FPGA为控制核的随屏显示(OSD)技术,在视频信号上实现字符图像的叠加.该方案将被叠加的字符或图像数据保存在FPGA内部的ROM中,由内部逻辑控制电路产生点阵时序,控制视频通道切换开关,完成叠加功能.本方案具有源代码组织简单,扩展性好,字符显示位置修改灵活的优点.实验结果表明,此方案电路工作稳定,字符相位抖动范围小,能广泛地应用于随屏显示技术.
关键词:
OSD
,
字符叠加
,
相位抖动
