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基于内时理论的软岩流变本构模型

陈沅江 , 潘长良 , 曹平 , 王文星

中国有色金属学报

从内时理论出发, 通过在内蕴时间中引入牛顿时间, 在Helmholtz自由能中引入损伤变量, 对它们分别进行重新构造, 利用连续介质不可逆热力学的基本原理推导了软岩的内时流变本构方程.然后, 对该方程在单轴应力条件下进行了求解、分析与试验验证.结果表明: 该方程能有效地描述软岩蠕变过程中衰减蠕变、稳定蠕变和加速蠕变等三个阶段的力学特性; 当损伤尚未发生或未明显出现时, 该方程能用来描述软岩蠕变第一、二阶段的特性及松弛特性, 当损伤开始发生或出现时, 该方程描述的是蠕变第三阶段的特性; 造成软岩蠕变加速阶段出现的原因是损伤起始于或明显显现于蠕变第二阶段之末.

关键词: 软岩 , 流变 , 内时理论 , 本构模型 , 损伤

电镀废水处理技术研究现状及趋势

王文星

电镀与精饰 doi:10.3969/j.issn.1001-3849.2011.05.012

分析了电镀废水的来源、特点和危害,介绍了当前常用的电镀废水处理技术,同时对螯合沉淀法和天然矿物污水处理剂在电镀废水治理方面的应用进行简单说明,并结合新的排放标准对电镀废水处理技术的发展趋势进行了展望.

关键词: 电镀废水 , 治理技术 , 趋势

基于人工神经网络的岩土流变本构模型辨识

陈沅江 , 潘长良 , 曹平 , 王文星

中国有色金属学报

岩土流变是岩土工程失稳破坏的重要原因之一.从系统辨识的角度,首先将岩土材料流变本构的一般微分方程通式按实际的采样周期转化为线性时不变SISO系统的离散差分方程格式,构建了用于岩土流变本构模型辨识的BP神经网络模型;然后探讨了该神经网络模型用于岩土流变本构模型辨识的基本步骤以及其网络结构参数(输入层神经元数和网络连接权值)与SISO流变系统差分方程模型参数间相互转化的算法原理,并据此在Matlab软件平台中编制了BP网络辨识算法的相应程序CYJ1.M;最后,采用有关的考题验证证明该辨识算法是成功可信的.

关键词: 岩土材料 , 流变 , 本构模型 , 系统辨识 , 人工神经网络

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