张刘瑜
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夏世桐
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王崇鹏
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桂学锋
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朱千付
钢铁研究
为了延长高炉炉缸的工作寿命,某钢厂高炉(有效容积1000 m3)应用IT技术加强对高炉工作内型的跟踪与监测.通过建立计算炉缸侵蚀状况的数学模型,并利用该模型计算了高炉从2011年9月至2013年4月19个月的侵蚀状况,以此指导高炉操作.计算得到1 150℃侵蚀线的变化趋势.结果表明:该高炉的炉缸靠近死铁层平面的炉衬受到了侵蚀,在2012年12月达到了最大的侵入深度324 mm;而铁口平面以上则处于较稳定的挂渣状态,其中7号风口在2013年3月形成最厚约240 mm的渣壳.
关键词:
高炉
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炉缸
,
侵蚀状况
,
数学模型
杨景明
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王崇鹏
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刘畅
钢铁研究学报
合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证.规程设定中采用具有自学习功能的BP神经网络取代传统轧制力数学模型,选用Levenberg-Marquardt算法对轧制力进行预报.采用等相对负荷目标函数,考虑到现场和设备所受限制,确定约束条件.利用罚函数法将有约束的最优问题转换成无约束的最优问题,对某厂冷连轧现场规程进行了优化设计,并对优化前后的轧制规程进行了分析和比较,优化效果令人满意,满足实际生产要求.
关键词:
冷连轧
,
轧制规程
,
神经网络
