秦建春
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张果
,
王剑平
,
杨晓洪
,
杨俊东
,
杨奇
,
尹丽琼
钢铁研究
带钢轧制过程中,各道次的厚度分配是控制轧制的重要环节,直接影响成品的质量.运用Visual Studio软件开发工具,开发出基于MVC框架的往复式双机架炉卷轧机轧制过程的网络仿真系统,研究了带钢轧制过程中各道次的厚度分配,设计了相应的仿真模块.通过输入实际数据进行仿真分析,所得到的数据与实际的热轧生产数据进行对比,该仿真系统可有效地仿真出轧制过程厚度的变化,能实现带钢厚度分配的预报.
关键词:
双机架
,
MVC框架
,
仿真系统
,
厚度分配
潘忠文
,
王剑平
腐蚀与防护
介绍了一种新型的全电石渣制水泥烟囱内衬防腐蚀技术.该方案采用特种高温树脂玻璃磷片与耐温陶瓷方法相结合的多层防腐蚀结构调配而成,施工经验表明,多层防腐蚀层结构能最大限度地在成本允许情况下满足防腐蚀性能要求.
关键词:
电石渣
,
烟囱
,
新型
,
防腐蚀
,
施工
王智
,
张果
,
王剑平
,
杨俊东
,
杨奇
,
尹丽琼
钢铁研究
为了有效预测双机架炉卷轧机的轧制力,使热轧板带材生产具有很好的可操作性,采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,建立了往复式双机架炉卷轧机轧制力预测的智能模型.以某钢厂热轧产品Q195实测数据作为试验样本,并将粒子群算法优化的BP神经网络模型和标准BP网络模型分别用于轧制力预测,结果表明PSO-BP神经网络模型在预报精度上明显优于标准BP网络模型,并且PSO-BP神经网络模型预测轧制力的误差率控制在10 %以内.
关键词:
双机架炉卷轧机
,
粒子群
,
BP神经网络
,
轧制力
