王共冬
,
刘文剑
材料科学与工艺
doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2008.01.017
针对目前纯数学推理方法和IF-THEN的知识表述方法在复合材料成型工艺方法的确定中存在单一和不可靠的缺点,通过对复合材料制件特征、成型方法、制造资源的分析,以制件的可制造性、生产成本、生产周期为基础,采用分层法构造了一个基于模糊数学的树形分级多目标评估体系模型.采用1～9比率法给出了该模型下具体指标的隶属度,讨论了权重分配问题,并通过实例分析验证了该方法的可行性,实现了复合材料成型方法的优化.
关键词:
复合材料
,
模糊评判
,
特征
,
复合材料成型方法优化
王共冬
,
陈彦海
,
邱福生
玻璃钢/复合材料
doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2009.02.001
一般针对复合材料层合板铺层优化设计的研究多侧重于算法的研究,没有考虑到铺层知识对铺层的约束.本文建立了基于启发式知识和自适应遗传算法的复合材料层合板铺层优化模型,采用带置信度的IF-THEN模糊表达方式表达层合板铺层启发式知识,以蔡-希尔(Tsai-Hill)强度准则建立自适用遗传算法的适应度函数,在原有约束的基础上增加了铺层启发式知识约束.算例应用上述模型求解层合板的最佳铺层顺序,并将该结果和没有应用铺层知识约束的优化结果进行比较,证明了该模型的优越性和实用性.
关键词:
复合材料
,
启发式知识
,
铺层顺序
,
自适用遗传算法
,
优化
王共冬
,
彭高亮
,
陈彦海
玻璃钢/复合材料
doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2009.03.001
为了能够准确有效地实现复合材料成型工艺决策知识的自动获取,通过对树脂基复合材料成型工艺决策数据的分析,建立了基于粗糙集理论的复合材料成型工艺决策知识挖掘模型,提出了一种基于知识相依性的复合材料成型工艺决策规则挖掘方法.该方法利用知识相依性进行工艺数据预处理和约简的同时,建立成型工艺决策知识树,大大提高了决策树构造的效率.最后通过实例分析验证了该方法的可行性,实现了复合材料成型工艺决策知识的自动获取.
关键词:
复合材料
,
知识相依性
,
约简
,
决策树
