焦俊婷
,
于霖冲
玻璃钢/复合材料
doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2007.01.002
研究目的是通过人工神经网络方法重构玻璃钢天线罩曲面.径向基函数(RBF)神经网络具有很强的非线性逼近能力,根据给定的天线罩外表面数据及采集的天线罩内表面数据,采用RBF神经网络对玻璃钢天线罩进行逆向工程曲面重构.典型工程实例的计算结果证明,该方法的拟合、重构精度高,并且训练速度快,具有很高的实用推广价值.
关键词:
径向基函数
,
逆向工程
,
曲面重构
,
玻璃钢
,
天线罩
焦俊婷
,
于霖冲
玻璃钢/复合材料
doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2006.05.001
研究目的是建立基于人工神经网络的复合材料固化变形预测模型.复合材料固化变形的多因素性致使很难得到精确的解析解.应用人工神经网络方法结合实验实测数据,模拟复合材料各项参数与变形间的非线性关系,对相同材料(玻璃钢)在相近固化条件下的固化变形进行预测,计算速度快,精度高,为固化变形的预测控制提供了一种新方法.
关键词:
人工神经网络
,
复合材料
,
玻璃钢
,
壳体
,
固化变形
,
预测
于霖冲
,
焦俊婷
,
林树枝
,
王石榴
玻璃钢/复合材料
doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2010.02.016
研究目的为通过人工神经网络方法预测玻璃钢天线罩的电子性能.建立具有非线性逼近能力的径向基函数(RBF)神经网络,根据试验得到的不同厚度玻璃钢平板,不同入射角的透波率数据,对神经网络进行训练.按照给定的玻璃钢天线罩内外表面数据计算入射角范围和罩壁厚度,并对玻璃钢壳体进行电子性能预测.计算结果与试验数据十分近似,表明该方法预测精度高,训练速度快,为玻璃钢电子性能设计和分析提供了一种实用有效的方法.
关键词:
玻璃钢
,
天线罩
,
神经网络
,
预测
王晨飞
,
焦俊婷
玻璃钢/复合材料
为研究超细钢-聚丙烯纤维对混凝土力学性能的影响,进行了9组超细钢-聚丙烯混杂纤维混凝土试件的立方体抗压强度和劈裂强度试验,分析了超细钢纤维、聚丙烯纤维体积掺量对混凝土力学性能的影响.结果表明:混杂纤维的掺入使混凝土的立方体抗压强度、劈裂强度及拉压比均有提高,混杂纤维混凝土破坏产生明显延性特征;超细钢纤维体积掺量对混凝土力学性能的影响最大,混凝土强度及拉压比随超细钢纤维掺量增加而增大;聚丙烯纤维体积掺量增加对混凝土力学性能的影响并非线性提高,混掺0.1％聚丙烯纤维和1.5％超细钢纤维的混凝土获得最佳力学性能,抗压强度提高19.42％,劈裂抗拉强度提高56.78％,拉压比提高30.16％.
关键词:
超细钢纤维
,
聚丙烯纤维
,
混杂纤维混凝土
,
力学性能
王晨飞
,
牛荻涛
,
焦俊婷
硅酸盐通报
为了研究除冰盐环境下聚丙烯纤维混凝土的耐久性能,采用于湿交替与盐冻循环方式模拟除冰盐环境,分析纤维混凝土的物理力学性能、质量损失、动弹模损失、氯离子含量分布及微观结构.结果表明,纤维混凝土在除冰盐环境下的抗折强度、质量及动弹模的损失率随纤维掺量增加而减少;纤维掺量为0.1％的试件内部致密,随纤维掺量继续增大,试件的抗氯离子侵蚀能力减弱;试件表面氯离子富集区随循环次数增加而向内迁移;氯离子扩散系数随干湿交替次数增加而减小,随盐冻循环次数增加而增大.
关键词:
除冰盐环境
,
聚丙烯纤维混凝土
,
耐久性能
,
氯离子
,
扩散系数
孟洁平
,
金晓勤
,
焦俊婷
硅酸盐通报
本研究将活性粉混凝土中的硅灰利用水淬炉石粉取代,探讨不同炉石粉取代量添加钢纤维含量1％、2％抗压强度变化,找出炉石取代后抗压强度可达到150 MPa最佳配比,并控制流度值在200～250 mm避免添加钢纤维有沉淀的现象发生.试验结果比较150MPa炉石活性粉混凝土的静动态韧性、及微观晶体结构的差异性.
关键词:
炉石
,
活性粉
,
混凝土
,
静动态
,
韧性
