胡亮
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段发阶
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丁克勤
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叶声华
钢铁
介绍了将计算机视觉技术应用于钢板表面缺陷的检测过程,系统根据高速线阵CCD扫描检测的原理,分别设计并优化了高强度光源照明模块、CCD成像模块、信号采集预处理模块、图像处理缺陷分类模块和人机接口模块,对钢板的主要缺陷(气泡、夹杂、结疤、划伤和压痕等)进行在线无损检测,模块化设计方便系统在硬件和软件上的扩展.整个系统若加以升级扩展,并进行生产应用试验,则可满足钢板表面缺陷的在线检测.
关键词:
计算机视觉
,
表面缺陷
,
线阵CCD
,
缺陷分类
段晓杰
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段发阶
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吕昌荣
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张甫恺
钢铁研究学报
针对目前常用的钢板表面检测系统在检测三维缺陷时存在的局限性,提出了一种基于数字条纹投影的三维缺陷检测方法,并构建了检测系统的数学模型,首先通过面阵CCD相机采集由表面三维缺陷引起的投射条纹形变图像,然后使用旋滤波算法对条纹图像预处理,并通过傅里叶变换轮廓术算法实现对条纹相位的提取,最终利用数学模型推导出条纹相位与缺陷深度的关系,进行钢板表面三维缺陷的在线检测.试验结果表明,该方法在准确检出钢板表面三维缺陷(凹坑或凸包)的同时较好地解决了钢板在传送中的振动及二维缺陷干扰等问题.
关键词:
三维缺陷
,
数字条纹
,
面阵CCD相机
,
旋滤波
,
傅里叶变换
