赵博
,
邓美林
,
杨小珊
,
段云鹏
,
吴晓琴
,
屠大伟
色谱
doi:10.3724/SP.J.1123.2016.07012
建立了分散固相萃取-同位素稀释-气相色谱-串联质谱同时测定动物源性食品中9种N-亚硝胺的方法.样品用乙腈提取,上清液经分散固相萃取(dSPE)净化后浓缩.选用DB-WAX极性毛细管色谱柱对待测物进行分离,经EI源电离后以多反应监测(MRM)模式采集数据并做定性筛查和定量分析.9种N-亚硝胺在相应的浓度范围内线性关系良好,相关系数均大于0.99,对4类典型的动物源性食品进行3个不同浓度的加标试验,平均回收率为62.5％ ～1 18％,RSD为2.11％～ 25.6％,检出限(LOD,S/N=3)为0.02 ～0.31 μg/kg.该方法成本低廉、灵敏可靠,适用于同时对动物源性食品中9种N-亚硝胺进行定性和定量测定.
关键词:
分散固相萃取
,
同位素稀释
,
气相色谱-串联质谱
,
N-亚硝胺
,
动物源性食品
陈广秋
,
高印寒
,
才华
,
刘广文
,
段云鹏
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153004.0701
为了提升多模态图像融合精度,提出了一种局部化非下抽样剪切波变换与脉冲耦合神经网络相结合的图像融合方法.首先,利用局部化非下抽样剪切波对源图像进行多尺度、多方向分解;然后,在分解后的各子带图像中,利用局部区域奇异值构造的局部结构信息因子作为PCNN神经元链接强度.经过脉冲耦合神经网络点火处理,获取子带图像的点火映射图,通过判决选择算子,选择各子带图像中的明显特征部分生成子带融合图像;最后,应用局部化非下抽样剪切波逆变换重构图像.选用多组不同模态的图像进行实验,并对实验结果进行了客观评价.实验结果表明,本文提出的融合方法在主观和客观评价上均优于一些典型融合方法,可获得更好的融合效果.
关键词:
图像处理
,
局部化非下抽样剪切波
,
平移不变性
,
脉冲耦合神经网络
,
链接强度
