梁勋国
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矫志杰
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王国栋
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刘相华
钢铁研究学报
采用修正的影响函数法建立了UCM轧机辊系弹性变形的计算模型,分析了带钢宽度、轧辊直径以及弯辊力大小等因素对轧机处于无穷大横向刚度时中间辊横移位置δm的影响规律,结果表明δm值随带钢宽度和弯辊力的增大而增大,随工作辊直径的增大而减小.通过工业实验验证了在实际生产中可以通过设定中间辊横移位置尽量接近δm以获得高的横刚度,从而提高轧机板形控制的稳定性,改善带材的板形质量.
关键词:
UCM轧机
,
横刚度
,
中间辊横移
梁勋国
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王业科
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赵吉成
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王国栋
钢铁
冷连轧过程中,轧制力波动对板形的影响很大,需要采用弯辊力进行实时的补偿.针对六辊冷连轧机,分别研究了仅用工作辊弯辊和采用下作辊与中间辊弯辊相结合的板形前馈控制模型.实际控制效果表明,这两种板形前馈控制模型都能有效消除轧制力波动对板形产生的不利影响;采用工作辊弯辊的板形前馈控制模型只能控制由于轧制力波动产生的二次板形,而对四次板形几乎不产生影响;而采用工作辊与中间辊弯辊相结合的板形前馈控制模型则对二次和四次板形均具有很强的控制能力.
关键词:
六辊冷连轧机
,
板形
,
前馈控制
,
模型
梁勋国
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贾涛
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矫志杰
,
王国栋
,
刘相华
钢铁研究学报
采用了一种基于贝叶斯方法的前向神经网络训练算法以提高网络的泛化能力，并在网络的目标函数中引入了表示网络结构复杂性的惩罚项，避免了网络的过拟合。采用LevenbergMarquardt算法训练网络，并使用GaussNewton的数值方法来近似求解Hessian矩阵，以减少计算量，从而提高了网络的收敛速度。将上述网络应用于冷轧过程的轧制力预报中，预报结果的精度远远高于解析模型，与基于传统BP神经网络的冷轧轧制力预报模型相比，在收敛的速度和预报的精度上均优于后者。
关键词:
贝叶斯方法;神经网络;冷轧
梁勋国
钢铁
本文针对六辊冷连轧机，研究了采用工作辊弯辊的整体补偿板形前馈控制方法和采用工作辊与中间辊弯辊相结合的最优综合补偿板形前馈控制方法。实际控制效果表明，整体补偿板形前馈控制方法只能抑制由于轧制力波动产生的二次板形，而对四次板形几乎不产生影响；最优综合补偿板形前馈控制方法对轧制力波动造成的二次和四次板形均具有很强的控制能力。
关键词:
六辊冷连轧机;板形;前馈控制
梁勋国
,
贾涛
,
矫志杰
,
王国栋
,
刘相华
钢铁研究学报
采用了一种基于贝叶斯方法的前向神经网络训练算法以提高网络的泛化能力,并在网络的目标函数中引入了表示网络结构复杂性的惩罚项,避免了网络的过拟合.采用Levenberg-Marquardt算法训练网络,并使用Gauss-Newton的数值方法来近似求解Hessian矩阵,以减少计算量,从而提高了网络的收敛速度.将上述网络应用于冷轧过程的轧制力预报中,预报结果的精度远远高于解析模型,与基于传统BP神经网络的冷轧轧制力预报模型相比,在收敛的速度和预报的精度上均优于后者.
关键词:
贝叶斯方法
,
神经网络
,
冷轧
