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桑伟军 , 吴孟强 , 张婷 , 唐斌 , 张树人
材料导报
将Gd、Ce、Nd、Sm稀土氧化物的加入量作为输入,钛酸钡陶瓷材料介电常数及介电损耗作为输出,建立了BP神经网络模型,网络以traingdx函数作为学习训练函数,选取部分实验数据作为学习样本对网络进行了训练,最终得到了满意的性能预测值.
关键词: 材料设计 , BP神经网络 , 陶瓷材料 , 性能预测
