何明芳
,
阳春华
,
王晓丽
,
桂卫华
中国有色金属学报
针对硫浮选泡沫图像噪声大、特征重要度差异显著引起工况难以识别的问题，提出基于模糊支持向量机的硫浮选工况识别方法。通过融合样本模糊隶属度和特征信息增益，获取图像视觉特征的特征重要度；并结合特征重要度矩阵，改进模糊支持向量机的核函数，进而建立工况类别与图像特征之间的关系模型，实现硫浮选工况识别。采用模糊隶属度对噪声赋予较小的权值，并结合模糊隶属度来获取特征重要度矩阵，可以减小噪声样本的影响，以揭示图像特征重要度之间的差异，提高工况识别准确性。锌直接浸出冶炼硫浮选生产过程的实际测试数据验证了方法的有效性。
关键词:
硫浮选
,
特征重要度
,
模糊支持向量机
,
工况识别
阳春华
,
任会峰
,
许灿辉
,
桂卫华
中国有色金属学报
由于浮选性能受多种因素的制约,适宜的矿浆pH值是高效泡沫浮选的关键.针对pH值在线检测仪易受干扰、维护保养成本高等不足,结合泡沫浮选过程机理分析,以泡沫视频图像特征为辅助变量,将局部核函数和全局核函数加权组合,提高模型的学习和泛化能力,利用Schmidt正交化理论约简多核矩阵,减小计算量,建立基于稀疏多核最小二乘支持向量机的浮选矿浆pH值软测量模型.工业运行数据测试结果表明:所建模型具有预测精度高、反应迅速、稳定性好等优点,适于工业应用.
关键词:
pH值
,
软测量
,
多核最小二乘支持向量机
,
稀疏性
,
泡沫浮选
陈宁
,
范勇
,
桂卫华
,
阳春华
,
蒋朝辉
中国有色金属学报
由于针铁矿法沉铁过程铁离子浓度和pH值难以控制，提出一种基于混杂系统理论沉铁过程的建模与控制方法。在深入分析沉铁过程物理化学反应机理的基础上，采用物料平衡原理，建立基于连续搅拌釜的数学模型。针对溶液中Fe2+浓度对氧气有效溶解浓度的影响，建立Fe2+浓度不同波动区间内有效溶解氧浓度切换模型。采用公共李亚普诺夫函数的方法，给出基于溶液中Fe2+浓度和有效溶解氧浓度的沉铁系统切换控制器的设计方法。仿真结果表明：混杂建模与控制方法能反映沉铁过程各离子浓度的动态变化，满足工艺指标。
关键词:
针铁矿法
,
沉铁
,
混杂模型
,
切换控制器
杜玉晓
,
吴敏
,
桂卫华
中国有色金属学报
采用主元分析、神经网络、专家系统等多种智能化方法,建立了铅锌烧结过程中烧结块产量质量模型,并由此得到了铅锌烧结过程的优化控制目标函数.并采用聚类搜索、专家系统对生产目标函数进行了优化,以实现操作参数的优化控制.提出的面向生产目标的智能集成建模与优化控制技术,较好地解决了多输入、多输出、强非线性、强耦合性复杂工业过程的优化控制问题,实现了高产、低耗、优质的生产目标,为复杂工业过程的建模与优化控制提供了一种实用的工程实现方法.
关键词:
铅锌烧结过程
,
智能集成建模
,
集成优化控制
,
专家系统
,
聚类搜索
