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Al-Cu-Mg-Ag合金时效强化的神经网络预测模型

侯延辉 , 刘志义 , 柏松 , 马飞跃 , 柳葆生

材料热处理学报

研究不同时效温度下(165℃、200℃、250℃)时效工艺对Al-Cu-Mg-Ag合金力学性能的影响,在此基础上,采用LevenbergMarquardt算法训练神经网络对样本进行学习,在溶质原子在两种强化相中的定量关系尚不存在的前提下,建立了以时效温度与时间为输入参数和抗拉强度、屈服强度与伸长率为目标函数之间的函数关系.发现在目标函数为0.0005,隐层节点数为11,学习率为0.1时,系统误差较小.利用所建立的网络模型预测不同时效状态下材料的力学性能,发现预测数据与实验数据吻合良好,证明了网络的可靠性,为进一步研究工艺参数对力学性能的影响规律和工艺的优化设计提供了理论依据.

关键词: 时效 , Levenberg-Marquardt算法 , 神经网络 , 析出相 , 模型

铸造气孔物理模型研究进展

侯延辉 , 成志强 , 柳葆生 , 王庭辉 , 矫永刚

材料导报

介绍了铸造气孔数值模型的研究背景,并以时间为序综述了其发展概况并以时间为序综述了其发展概况,在材料学家P.D.Lee气缩孔的预测模型分类的基础上重点阐述了达西模型研究与应用情况.基于达西模型的糊状区压力求解方法,概括了气泡形成计算所需的完整物理场,为铸造气孔的数值模拟提供了依据.通过对研究现状的分析,指出了铸造气孔数值模拟研究中存在的问题和研究方向.

关键词: 铸造 , 气孔 , 解析 , 判据

升温速率对氧化铝粉末烧结行为的影响

宋久鹏 , 柳葆生 ,

材料导报

采用不同的升温速率,在膨胀计中对脱脂后的氧化铝粉末射成形坯件进行一系列的烧结试验.结果表明,烧结致密化过程主要发生在升温阶段,快速升温有利于致密化的进行和抑止晶粒长大,但由于烧结时间较短和烧结炉最高温度的限制,产品的最终致密化程度不高.在低温时快速升温,高温时缓慢加热,可以获得较好的致密化效果和微观结构.试验和分析结果将为建立非等温烧结模型和烧结工艺参数的优化方法提供依据.

关键词: 粉末注射成形 , 氧化铝 , 烧结 , 致密化 , 晶粒长大

316L不锈钢粉末注射成形件的烧结致密化行为

宋久鹏 , 柳葆生 ,

材料科学与工艺

为了控制粉末注射成形零件的最终尺寸精度和力学性能,对316L不锈钢粉末注射成形件的烧结致密化行为进行了试验研究,分析了烧结温度和升温速率对试件致密化行为以及烧结件力学性能的影响.试验结果表明,致密化过程始于1080℃左右,主要在1200~1300℃的升温过程中快速进行,致密化速率随着升温速率的升高而升高.烧结件的抗拉强度、抗弯强度以及延伸率,不但取决于致密化程度,而且与微观结构有关.分析表明,将基于扩散控制和强度控制的烧结理论结合,可以有效地解释316L不锈钢粉末的致密化行为,需在现有的烧结模型中考虑强度影响因素,才能更真实地模拟烧结过程.

关键词: 金属注射成形 , 烧结 , 致密化 , 强度 , 不锈钢

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