侯延辉
,
刘志义
,
柏松
,
马飞跃
,
柳葆生
材料热处理学报
研究不同时效温度下(165℃、200℃、250℃)时效工艺对Al-Cu-Mg-Ag合金力学性能的影响,在此基础上,采用LevenbergMarquardt算法训练神经网络对样本进行学习,在溶质原子在两种强化相中的定量关系尚不存在的前提下,建立了以时效温度与时间为输入参数和抗拉强度、屈服强度与伸长率为目标函数之间的函数关系.发现在目标函数为0.0005,隐层节点数为11,学习率为0.1时,系统误差较小.利用所建立的网络模型预测不同时效状态下材料的力学性能,发现预测数据与实验数据吻合良好,证明了网络的可靠性,为进一步研究工艺参数对力学性能的影响规律和工艺的优化设计提供了理论依据.
关键词:
时效
,
Levenberg-Marquardt算法
,
神经网络
,
析出相
,
模型
段安婧
,
刘志义
,
徐静
,
柏松
,
方添文
稀有金属材料与工程
通过室温拉伸、疲劳裂纹扩展速率测试及透射电镜等实验手段,研究Mg含量对Al-Cu-Mg-Ag合金时效析出过程与力学性能的影响.结果表明:随着Mg含量的增加,合金的时效响应速率加快,而强度则先上升后下降,当Cu/Mg比为6时,合金强度最高;Mg含量的提高为主要析出相Ω相提供了更多的形核位置,使得合金基体中的析出相细小弥散,分布均匀;Cu/Mg比接近4的合金经165 ℃时效30 min处理后,晶内析出大量的Cu-Mg原子团簇,疲劳性能最佳.
关键词:
Al-Cu-Mg-Ag合金
,
Cu/Mg比
,
力学性能
,
显微组织
马飞跃
,
刘志义
,
邓才智
,
柏松
,
罗虎
,
李尧
材料热处理学报
采用扫描示差量热法(DSC)、扫描电镜(SEM)、光学显微镜(OM)和能谱分析(EDS)等手段研究了含微量Zr的Al-Cu-Mg-Ag合金铸态与不同均匀化热处理态的显微组织演化和成分分布,测定了该合金铸态组织中的低熔点共晶相的成分和熔化温度,确定了该合金的均匀化处理制度和过烧温度.结果表明:Al-Cu-Mg-Ag-Zr合金铸态组织晶界上主要的非平衡相为Al2Cu,其熔点为523.52℃.合金经420℃×6h一级均匀化处理后,Al3Zr粒子在基体内二次析出且弥散分布.经515℃× 24h二级均匀化处理后,晶界上的非平衡相大部分溶入基体,枝晶偏析基本消除,晶内各元素分布均匀.该合金的最佳均匀化制度为420℃× 6h+515℃× 24h,均匀化过烧温度为520℃.
关键词:
Al-Cu-Mg-Ag合金
,
多级均匀化处理
,
组织
马飞跃
,
刘志义
,
侯延辉
,
夏卿坤
,
柏松
,
罗虎
稀有金属材料与工程
通过对高温拉伸强度、延伸率、高温持久时间的测试以及SEM、TEM观察表明:Ag含量的增加显著提高合金在高温拉伸时的强度和高温持久强度极限;合金在高温下的断裂仍为塑性穿晶断裂;Ag含量越大,合金中析出的Ω相的数量越多,经长时间高温之后,其粗化程度不大,仍为主要强化相.
关键词:
Al-Cu-Mg-Ag合金
,
Ag含量
,
高温拉伸
,
高温持久
,
耐热性
侯延辉
,
刘志义
,
李云涛
,
陈旭
,
柏松
稀有金属材料与工程
求解了高Cu/Mg比的Al-Cu-Mg-Ag合金峰值时效前微观结构演变及时效强化的预测模型.首先,建立影响Mg与Mg-Ag原子簇对Ω相析出过程中消耗Cu原子定量关系的关键参数表达式,即Ω析出相与基体的界面能模型.在假设合金为伪二元的前提下,基于热动力学模型和经典的形核、长大理论,建立了Al-Cu-Mg-Ag合金中Cu溶质原子在两种强化相中的定量分配模型,它可以预测两种强化粒子的半径和析出密度、溶质浓度随温度和时间的演变.最后求解了基于Orowan方程的强化模型.模型预测与实验结果吻合较好,证明了模型的可靠性.
关键词:
时效
,
析出相
,
模型
,
微观结构
,
定量关系
,
热动力学
,
强化
