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Q345钢奥氏体连续冷却转变曲线(CCT图)

林武 , 张希旺 , 赵延阔 , 李红英

材料科学与工艺

研究了Q345钢连续冷却过程中奥氏体转变过程及转变产物的组织和性能,为制定生产工艺提供参考依据,利用膨胀法结合金相-硬度法,得到不同冷却速度连续冷却时的膨胀曲线和相应的金相组织及硬度.用DTA法及膨胀法测定其临界点Ac1、Ac3,以及Ms,获得了Q345钢的连续冷却转变曲线(CCT图),由CCT图和不同冷却速度的显微组织照片可知,当冷却速度比较低时,形成较粗大的块状铁素体和珠光体,当冷却速度大于0.5%/s时出现贝氏体,形态似针状铁素体,其形成温度在450~600℃左右,当冷却速度大于20℃/s时.发生马氏体转变,马氏体转变点约为400℃.

关键词: Q345钢 , 热模拟 , 膨胀法 , 金相-硬度法 , 连续冷却转变曲线

X80管线钢冲击韧性研究

李红英 , 魏冬冬 , 林武 , 曾翠婷 , 宾杰

材料热处理学报

采用"系列温度冲击试验法"测定了一种X80管线钢在-100~20℃的冲击功,分析了该管线钢冲击断口的分层现象以及冲击韧性的影响因素.综合冲击吸收功、脆性断面率及断口形貌,确定了其韧脆转变温度为~83℃.对于高钢级管线钢,可通过采用先进的冶炼工艺和控轧控冷工艺严格控制化学成分、获得细小的晶粒和均匀的针状铁索体组织,来提高钢的冲击韧性、降低韧脆转变温度.

关键词: X80管线钢 , 冲击 , 冲击韧性 , 韧脆转变温度 , 断口分层

基于RBF神经网络的X80管线钢成分设计与组织性能分析

李红英 , 胡继东 , 康巍 , 李阳华 , 林武

材料热处理学报

采用RBF神经网络对204组X70管线钢生产数据进行训练,建立了管线钢成分与力学性能的预测模型,经检验该模型预报精度高,网络预报值与实际值较吻合。利用此模型预报了C、kin、No、Nb、V、Ti等元素含量对管线钢性能的影响规律,并在此基础上确定了X80管线钢的成分范围。对试制生产的X80管线钢进行组织性能检测,结果表明,X80钢的显微组织主要由针状铁素体和粒状贝氏体组成,晶粒细小,力学性能指标达到X80管线钢应用要求。

关键词: RBF神经网络 , 成分设计 , X80管线钢 , 组织性能

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