肖卓豪
,
卢安贤
,
刘树江
,
杨舟
材料导报
应用人工神经网络技术,采用Neuralworks Predict软件建立BP网络模型,通过对R2O-MO-Al2O3-SiO2系统玻璃组成与热膨胀系数关系实验数据的训练,以期能预测该系统指定组成的玻璃的热膨胀系数.研究结果表明,所建立的神经网络模型能较正确地反映玻璃氧化物组成与其热膨胀系数之间的规律性.模型对给定组成玻璃热膨胀系数的预测值与实际测试值的相对误差在6.4%以内,表明由神经网络技术建立的这一模型能正确反映R2O-MO-Al2O3-SiO2系统玻璃组成与热膨胀系数间的内在规律性.
关键词:
玻璃组成
,
人工神经网络
,
热膨胀系数
,
性能预测
刘树江
,
卢安贤
,
肖卓豪
,
杨舟
材料导报
通过传统熔体冷却法制得了以P2O5和TiO2为晶核剂的Li2O-Al2O3-SiO2系统基础玻璃,并经过热处理制得了微晶玻璃.利用红外光谱分析、X射线衍射分析和扫描电子显微镜等对晶化试样的物相和显微结构进行了研究,着重探索了不同晶核剂对玻璃析晶、微晶玻璃结构、微晶玻璃力学和热学性能的影响.结果表明:TiO2更有利于玻璃析晶,但以P2O5为晶核剂的微晶玻璃具有更好的力学和热学性能.
关键词:
Li2O-Al2O3-SiO2
,
微晶玻璃
,
晶核剂
,
β-石英固溶体
杨舟
,
卢安贤
,
刘树江
,
肖卓豪
材料导报
以Li2O-ZnO-SiO2系统为基础玻璃组成,通过DTA、XRD、SEM及热膨胀系数等测试手段分别对不含Al2O3和含5wt%Al2O3的微晶玻璃的结晶行为、结构和热膨胀变化规律进行了研究探讨.结果表明,高热膨胀相方石英微晶体较快生长的温度为750℃左右,Al2O3部分取代SiO2后对方石英的析出有阻碍作用,同时导致低热膨胀锂辉石微晶体的生成.
关键词:
玻璃
,
微晶玻璃
,
晶化行为
,
热膨胀系数
