李文峰
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徐科
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杨朝霖
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高阳
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周鹏
钢铁
研究了BP网络、LVQ1网络、LVQ2网络所构建的分类器的性能,将这3种分类器用于中厚板表面缺陷的自动分类中.从现场在线采集中厚板的表面缺陷图像,将每幅表面图像划分成64×64大小的子图像,对子图像进行FFT变换,得到子图像的幅值谱.将幅值谱中心区域内的像素灰度值作为特征量,分别输入给BP网络、LVQ1网络、LVQ2网络所构建的分类器模型,试验表明LVQ2网络能够得到理想的分类效果.
关键词:
中厚板
,
表面缺陷
,
表面检测
,
神经网络
梁治国
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徐科
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徐金梧
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杨朝霖
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周鹏
钢铁
提出将线型激光垂直照射于处于冷床上的棒材,通过面阵CCD摄像机采集激光图像,并对激光线条进行细化处理后,用BP神经网络计算并恢复棒材截面上部分轮廓的空间坐标.另外,还提出局部轮廓形心的概念,根据棒材的部分轮廓得到棒材形心的分布,通过聚类方法确定棒材形心的数目,从而得到棒材的数目.分析讨论了棒材出现叠摞现象时的计数追加方法.
关键词:
结构光
,
棒材
,
自动计数
,
局部轮廓形心
