王晶晨
,
贾国平
,
白冰
,
王海军
,
董天顺
,
刘明
,
杨振凯
材料导报
doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2015.021.020
液压支架零部件在恶劣的矿井环境中容易腐蚀失效,严重威胁煤矿生产安全.就电镀、化学镀、激光熔覆及堆焊等液压支架零部件的防腐及再制造方法进行了综述,介绍了它们的适用范围、工艺特点及研究进展,讨论了它们的优势与不足,并指出了液压支架零部件防腐及再制造的发展趋势.
关键词:
液压支架零部件
,
电镀
,
化学镀
,
激光熔覆
,
堆焊
杨振凯
,
王海军
,
刘明
,
王晶晨
表面技术
doi:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2015.09.001
目的：基于BP神经网络具有自学习、自训练和输出预测的功能,将其应用于热喷涂过程中的参数优化问题。方法依托高效能超音速等离子喷涂系统实验平台,以Fe基合金粉末为喷涂材料,将等离子喷涂中的主气流量、电功率和喷涂距离作为模型输入,涂层沉积速率和硬度作为模型输出,不断调整隐含层节点个数,最终建立3-7-2网络结构的BP神经网络以优化工艺参数。利用优化出的工艺参数制备Fe基合金涂层,测试其性能,并计算误差。结果神经网络优化出的最优喷涂工艺参数为：主气流量96 L/min,电功率56 kW,喷涂距离95 mm。采用该工艺参数制备涂层,涂层增厚实测平均值为360μm,硬度为672 HV0.3,而模型的预测值分别为332μm和611 HV0.3,与预测值的相对误差分别为7.8%和9.1%。结论 BP神经网络对等离子喷涂参数优化问题的拟合精度比较高,误差在可以接受的范围之内。将BP神经网络运用于热喷涂工艺参数的优化具有科学性和可操作性。
关键词:
超音速等离子喷涂
,
Fe基合金粉
,
BP神经网络
,
非线性拟合
,
输出预测
,
参数优化
杨振凯
,
王海军
,
刘明
,
王晶晨
表面技术
doi:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2016.01.024
目的 研究等离子射流特性,提高射流品质,为工程实践提供支撑. 方法 通过响应曲面法,以粒子速度和温度为指标反映射流特性的变化,采用Box-Behnken-Design ( BBD)设计分析电流( I)、主气流量( Q)以及次级气比例( C)对于射流特性的影响规律及其相互作用关系. 结果 对粒子速度的影响因素排序为QAr>I>C,对粒子温度的影响因素排序为I>QAr>C. 该喷嘴下实现最佳加热效应的参数为:主气流量80 L/min、电流450 A、次级气比例22 . 5%. 实现射流最佳加速效应的离子气及电参数为:主气流量140 L/min、次级气比例15%、电流400 A. 在射流最佳加速效应对应参数下制备的AT40涂层均匀致密、孔隙少. 结论 运用响应曲面法分析和解决等离子射流特性影响问题具有科学性和可操作性,能够有效指导涂层制备.
关键词:
超音速等离子喷涂
,
AT40
,
射流特性
,
响应曲面法
