李国霞
,
赵维娟
,
李融武
,
高正耀
,
谢建忠
,
韩国河
,
冯松林
,
范东宇
,
张颖
,
柴芝芳
,
张仲立
,
朱君孝
原子核物理评论
doi:10.3969/j.issn.1007-4627.2002.04.011
选取19个秦始皇陵二号坑兵马俑样品和20个秦陵附近粘土样品, 进行中子活化分析(NAA), 测定每个样品中32种元素的含量, 并将NAA数据进行模糊聚类分析, 得到动态聚类分析图. 结果表明, 二号坑兵马俑样品与秦陵附近粘土样品关系密切, 二号坑兵马俑的原料产地及烧制窑址可能在秦陵附近. 另外, 还初步研究了秦陵封土、二号坑的夯土、回填土与秦陵附近粘土的关系.
关键词:
兵马俑
,
秦陵二号坑
,
中子活化分析
,
模糊聚类分析
,
原料产地
赵维娟
,
李融武
,
郭敏
,
高正耀
,
李国霞
,
谢建忠
,
冯松林
,
范东宇
,
张颖
,
柴之芳
,
禚振西
原子核物理评论
doi:10.3969/j.issn.1007-4627.2004.03.015
选取耀州窑瓷胎样品25个, 唐三彩的胎3个, 作坊匣钵料样品1个, 耀州博物馆附近粘土矿样品4个.用中子活化分析测量样品中29种元素的含量, 从这29种元素中挑选出8种指纹元素, 将指纹元素的含量进行散布分析.结果表明, 出自不同窑口的古耀州瓷的胎, 有着长期稳定的、集中的原料产地.耀州窑唐三彩的胎料产地和耀州瓷胎的原料产地相同.
关键词:
古耀州瓷胎
,
原料产地
,
中子活化分析
,
指纹元素
,
散布分析
李国霞
,
赵维娟
,
高正耀
,
李融武
,
谢建忠
,
吴晓力
,
姚桂芳
,
黄忠祥
,
贾秀琴
,
韩松
原子核物理评论
doi:10.3969/j.issn.1007-4627.2000.04.014
介绍了用中子活化分析方法测量古陶瓷和仿古陶瓷中的微量元素，通过对这些测量数据进行模糊聚类分析，可以确定这些古陶瓷和仿古陶瓷的材料来源，寻找提高仿古陶瓷质量的途径.
关键词:
中子活化分析
,
古陶瓷和仿古陶瓷
,
模糊聚类
温昶
,
赵会仙
,
李融武
,
李国霞
,
郭培育
,
高正耀
,
赵维娟
,
孙洪巍
,
郭敏
,
谢建忠
原子核物理评论
采用能量色散X射线荧光(EDXRF)技术测试了若干严和店窑汝瓷和钧台窑钧官瓷样品胎和釉的化学组成,利用多元统计中的因子分析方法分析了两窑场胎和釉的差异.结果表明:严和店窑汝瓷和钧台窑钧官瓷能较好地加以区分.再次证明了钧瓷和汝瓷是有区别的.
关键词:
钧官瓷
,
严和店窑汝瓷
,
能量色散X射线荧光
,
化学组成
,
因子分析
肖朋飞
,
赵红梅
,
李融武
,
赵文军
,
李国霞
,
赵维娟
,
承焕生
硅酸盐通报
本文采用质子激发X射线荧光分析(PIXE)技术测试了34个汝官瓷样品、30个蓝色系列钧官瓷样品(不含红釉系列)和17个刘家门窑青瓷样品的主量化学组成含量,根据这些样品的主量化学组成含量数据,应用多元统计分析方法进行分析.结果表明:汝官瓷、钧官瓷和刘家门窑青瓷的釉样品能够较好的区分开;但是3种瓷胎并不能很好的分开.
关键词:
汝官瓷
,
钧官瓷
,
刘家门窑青瓷
,
PIXE
,
因子分析
蔡敏敏
,
李国霞
,
赵维娟
,
李融武
,
赵文军
,
承焕生
,
郭敏
硅酸盐通报
利用质子激发X射线荧光分析(PIXE)测试分析汝官瓷、张公巷窑青瓷和刘家门窑青瓷样品的主要化学组成,用多元统计判别分析方法对数据进行分析,以确定它们的分类和起源关系.结果表明:汝官瓷、张公巷窑青瓷和刘家门窑青瓷釉基本能很好的区分；但是胎区分得不是很理想,张公巷窑青瓷的胎可以和汝官瓷、刘家门窑青瓷胎很好的区分,汝官瓷胎和刘家门窑青瓷胎有个别样品不能分开.
关键词:
汝官瓷
,
张公巷窑青瓷
,
刘家门窑青瓷
,
判别分析
杨高林
,
孙洪巍
,
李国霞
,
赵维娟
,
李融武
材料导报
分别用米氏散射和瑞利散射对钧瓷内小气泡和分相液滴的散射进行模拟计算,以对比两种计算方法的差异.通过对比计算,解析了钧瓷乳光产生的机理.计算结果表明,对于单个颗粒的散射,气泡的散射远远大于分相.气泡和分相的散射都是各向异性,并且波长越短,散射越强.但它们对短波选择的程度随粒子半径变化是不同的,小气泡是单调的,而分相液滴会有极值出现.
关键词:
米氏散射
,
瑞利散射
,
钧瓷
,
分相
,
气泡
韩先荣
,
李融武
,
李国霞
,
赵维娟
,
赵文军
硅酸盐通报
本文分别用因子分析、判别分析、BP神经网络对清凉寺窑御用汝瓷、钧台窑钧官瓷、刘家门窑青瓷样本的化学组分数据进行分析,探讨这些数据处理方法的特点以及它们在古陶瓷数据分析中的优劣.分析结果表明:因子分析和判别分析对样品釉的处理效果比较好,BP神经网络对样品胎的处理效果更好,3种分析方法有各自的优点,也有各自的不足之处,综合使用多种分析方法,分析结果互为验证,可以提高分析结果的正确率.
关键词:
古陶瓷
,
因子分析
,
判别分析
,
BP神经网络
,
对比分析
