李尊
,
吴谨
,
刘劲
,
吴秋红
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153002.0353
在经典 Criminisi 图像修复算法框架的基础上，针对优先权可靠性低和全局搜索最佳模板效率低、错误匹配率大的缺点进行改进。改进的算法为基于萤火虫算法(FA)的快速 Criminisi 图像修复算法。首先从数学的角度引入正规化函数至置信度，以此提升优先权计算的可靠性；然后引入 FA 到最佳模板的搜索与填充中，能够有效地将全局搜索与局部搜索有效地结合，鲁棒性较高，提高效率且错误匹配率低。实验结果表明：采用本文的改进算法能在保证修复质量的基础上降低时耗，提高效率。
关键词:
Criminisi算法
,
优先权
,
最佳匹配模板
,
FA
李尊
,
苗同军
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173201.0035
基于压缩感知的图像融合属于像素级层次的图像融合。传统的 DWT 压缩感知图像融合研究对象是整个稀疏系数,但小波系数中低频系数并非稀疏,因此影响融合质量。针对此,提出一种基于 DWT-IRLS 的压缩感知图像融合。首先对图像进行 DWT 转换,针对高频系数采样测量；然后对高频系数和低频系数进行融合,并且引入迭代权重最小二乘法(IRLS)算法,重构高频系数；最后经 DWT 逆转换,得到融合图像。实验证明：通过4个客观评价指标和主观评价对比,2组实验融合效果均得到提高。此方法在一定程度上可提高图像融合效果,具有一定的实用价值。
关键词:
图像融合
,
压缩感知
,
小波变换
,
迭代权重最小二乘法
李尊
,
吴谨
,
刘劲
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142905.0756
为了提高图像边缘结构信息的修复效果,本文优化的Criminisi算法优先权,侧重于提高数据项的鲁棒性,并在全局搜索寻找最佳匹配模块进行修复.且在修复结束后,对修复区域进行FDIM算法的无缝拼接处理,使图像的整体和谐统一.实验证明,该修复方法能够很好地处理边缘结构细节信息,并降低了错误匹配,满足人的视觉需求,具有相对较高的实用价值.
关键词:
边缘结构
,
图像修复
,
Criminisi算法
,
FDIM算法
