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钦杭成矿带南段东岗岭组灰岩稀土元素的地球化学特征

李兴远 , 周永章 , 安燕飞 , 吕文超 , 尹缀缀

稀土

对钦杭成矿带南段东岗岭组灰岩中白云质灰岩和炭质灰岩进行了稀土元素的测试分析,结果表明,ΣREE稀土总量(不包括Y元素)从9.15×10-6到133.88×10-6,平均值为45.62 × 10-6,LREE/HREE为8.09~16.40,轻稀土富集明显,Ce具有微弱的负异常,Eu有中等的负异常,结合野外观察,认为东岗岭组灰岩为正常海相沉积,成岩温度相对较低,其沉积环境为一个较封闭条件下的浅海海湾.

关键词: 钦杭成矿带 , 稀土元素 , 东岗岭组 , 地球化学特征 , 沉积环境

基于AR模型的Ni-TiN复合镀层TiN粒子复合量预测研究

李兴远

人工晶体学报

采用超声-脉冲电沉积方法在T8钢表面制备了Ni-TiN复合镀层,采用扫描电镜和X射线光衍射仪对镀镀层物相组织结构进行检测,并建立AR模型对镀层的TiN粒子复合量进行预测.结果表明,当电流密度4 A/dm2、占空比50%、超声波功率140 W时,Ni-TiN复合镀层表面较为光滑,晶粒较为细小,组织较为均匀.XRD分析表明,Ni-TiN复合镀层中存在Ni、TiN两相,镍的衍射峰分别位于44.8°、52.2°和76.8°,TiN的衍射峰分别位于38.5°、42.8°和66.5°.AR模型对Ni-TiN复合镀层TiN粒子复合量预测能力较强,其相对误差最大值与最小值分别为2.43%及0.71%.

关键词: AR模型 , Ni-TiN , TiN粒子 , 预测

BP神经网络预测脉冲电沉积Cu-SiC镀层镀速的研究

李兴远 , 夏法锋 , 陈达

兵器材料科学与工程

  采用脉冲电沉积在A3钢表面制备Cu-SiC镀层,采用BP网络模型对脉冲电沉积Cu-SiC镀层的镀速进行预测研究。结果表明:本BP模型为3×9×1型神经网络模型,预测值与试验值曲线吻合较好;其相对误差较小,最大误差为2.7%,其相关系数为0.999,能较好地预测脉冲电沉积Cu-SiC镀层的镀速。

关键词: BP网络模型 , 脉冲电沉积 , Cu-SiC镀层

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