闫炳基
,
张建良
,
姚朝权
,
孙海宁
,
张亚鹏
,
李克江
钢铁
doi:10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20140654
根据铁矿粉液相生成特性互补理论，以烧结矿的成本为目标，烧结矿的化学成分、混匀矿的液相生成特性、铁矿粉的库存量为限制条件，提出了基于铁矿粉液相生成特性互补的优化配料模型，首先对6种铁矿粉的化学成分、液相生成特性进行研究，然后基于研究的结果用此数学模型来求解，并对优化后的配料方案与当前生产方案进行烧结杯对比试验。结果表明：优化后的配料方案得到的烧结矿比目前配比下生产每吨烧结矿成本低12.35元，且烧结矿的冶金性能得到提高，其中，还原性提高2.86%、低温还原粉化率提高0.87%、软化区间变窄25℃，滴落区间变窄6℃，证明了基于铁矿粉液相生成特性互补优化配料模型的有效性。
关键词:
铁矿粉
,
液相生成特性
,
互补
,
配料模型
唐庆利
,
张建良
,
李克江
,
孙敏敏
,
钟建波
,
刘征建
中国冶金
doi:10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20160278
依据已经报道的相关研究,对当前用于烧结配料的各种优化算法进行了对比分析.结果发现,对于关系简单、规模较小的模型,线性规划法方便易用,求解效率高;对于大规模复杂问题,遗传算法、粒子群算法和蚊群算法能灵活有效解决问题;神经网络能够基于大数据对生产结果进行预测;基于神经网络而建立的专家系统能够很好地指导生产实践.未来优化配料应以铁水成本最低及保证烧结矿冶金性能为目标进行多目标优化.
关键词:
烧结配料
,
优化算法
,
数学模型
,
自动控制
