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  • 论文(3)

基于DMS和LS-SVM的复合材料结构健康预测方法

崔建国 , 王青天 , 滑娇娇 , 朴春雨 , 齐义文 , 蒋丽英

材料导报 doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2014.16.035

复合材料结构损伤机理复杂,其损伤破坏一般呈现缓慢扩展趋势.为了有效地对复合材料结构健康状态进行预测,将距离形态相似度(DMS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型引入复合材料结构健康状态预测中,提出了基于DMS和LS-SVM的复合材料结构健康状态预测方法.首先,以复合材料层合板(T300/QY8...

关键词: 结构健康指数 , 距离形态相似度 , 最小二乘支持向量机 , 结构健康预测

翼面复合材料结构气动弹性剪裁设计和工艺技术

杨旭 , 朴春雨

复合材料学报

为实现机翼翼尖扭角增量的设计要求,达到改善飞机气动弹性特性的目的,利用复合材料的弯扭耦合特性,着重对复合材料非均衡铺层设计和工艺技术进行了研究,提出了对翼面复合材料结构弯扭耦合特性进行设计的工程解决方法,并开展了对比试验研究。试验结果表明,经剪裁设计后,模拟机翼盒段外洗效果明显,在不同载荷作用下,翼...

关键词: 航空器结构与设计 , 复合材料 , 剪裁 , 非对称 , 非均衡

飞机复合材料结构损伤的预测方法

崔建国 , 张文生 , 蒋丽英 , 朴春雨 , 周志强

材料科学与工程学报 doi:10.14136/j.cnki.issn 1673-2812.2016.05.015

针对复合材料结构损伤机理的复杂性,很难准确预测结构损伤状态,本文提出一种基于动态主元分析(DPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的复合材料结构损伤演化预测新方法,并针对复合材料结构损伤特性,采用疲劳振动试验进行结构损伤预测研究.首先,采用经验模态分解(EMD)方法对多传感器采集的复合材...

关键词: 复合材料 , 结构损伤预测 , 动态主元分析法 , 最小二乘支持向量机

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