李新城
,
马正建
,
朱伟兴
,
陈轶
,
邵科男
材料热处理学报
为了探明超细晶钢中的所有晶粒形态、粒径及其分布对钢力学性能的影响规律,必需对其进行精确测量和分类.针对目前此项工作人工模式的精度及效率偏低等问题,依据超细晶钢晶粒形态特点,作者提出了能够对其进行有效分类的新的特征参数,通过对晶内极小角、圆形度、形态系数等特征参数的定量分析,实现了对全形态晶粒的自动测量、数值化表征与精细分类.结果表明,该方法对晶内孔洞缺陷具有很好的填充效果,可准确识别出类圆、类多边形、条状、粗针状及尖针状晶粒,为超细晶钢微观组织定量分析提供依据.
关键词:
形态特征
,
超细晶钢
,
晶粒
,
测量
,
分类
李新城
,
陈轶
,
朱伟兴
,
罗玉亭
,
唐永春
,
王晓莉
材料热处理学报
针对利用形变强化铁素体相变工艺制备出的超细晶铁素体钢,其抗拉强度很高但伸长率偏低的问题,对其进行了组织精细分析.精细分析结果表明,针状铁素体的形成主要与轧后冷速有关,冷速越大,针状铁素体越多,针状铁素体对钢的力学性能具有双重影响,一方面钢的抗拉强度随着针状铁素体体积比的增加而增加;另一方面又因针状铁素体其内部的精细结构特征、形态特征、针尖效应及其尺寸等影响因素,使钢的伸长率大为降低.当将试验钢中针状铁素体体积比控制在7.28％左右时,可使钢的抗拉强度在高达740 MPa时,仍具有26％的理想伸长率.
关键词:
针状铁素体
,
超细晶铁素体钢
,
力学性能
,
精细结构
,
形态特征
李新城
,
赵从光
,
朱伟兴
,
马正建
,
庄志平
,
张云
材料热处理学报
针对超细晶钢金相图像中所特有的晶界模糊、晶界缺失等缺陷,提出了一种基于水域生长的图像复原处理方法.根据粘连晶粒形状不规则的形态特征,对粘连目标采用极限腐蚀、目标编号和反复膨胀的方法求取晶界以达到分离粘连晶粒,复原图像的目的.通过与人工图像复原效果对比表明,该方法对缺陷晶粒及其它缺陷目标具有很好的复原和再现效果.高效、便捷地解决了晶界模糊、晶界缺失等问题,为超细晶钢的定量金相分析提供了可靠依据.
关键词:
超细晶钢
,
显微组织
,
图像复原
,
水域生长
,
定量金相分析
李新城
,
陈光
,
朱伟兴
,
王匀
,
张开华
,
汪建敏
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2004.10.009
分析了专家系统和人工神经网络各自的特征和优缺点及其在选材和热处理方面的应用,将人工神经网络技术引入齿轮选材和热处理专家系统,建立了两级BP网络模型,在很大程度上克服了传统专家系统的缺陷.本系统包含有大量的齿轮选材和热处理资料.
关键词:
人工神经网络
,
专家系统
,
齿轮选材
,
热处理
