徐如松
,
孟令启
钢铁研究学报
以4200 mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,分别建立了轧制变形区的应力状态系数与轧前厚度、轧后厚度及轧辊直径对应关系的Elman神经网络预测模型和RBF神经网络预测模型.结果表明,所建立的两种网络模型均建立了金属应力状态系数输入和输出关系,RBF神经网络模型比Elman网络模型数据稳定,性能更优,实现了与实测结果的高度拟合.并得出不同轧辊直径对神经网络模型精度的影响规律,对轧制工艺规程的制定提出了合理建议.
关键词:
应力状态影响系数
,
神经网络
,
模型
孟令启
,
王海龙
,
徐如松
,
张银霞
钢铁研究学报
基于Matlab神经网络工具箱，采用改进的径向基函数(RBF)网络优化计算4200中厚板轧机的轧制温度。通过径向基层散布常数的人工调整以及神经元的自适应调整，提高了收敛速度，确定了最佳的网络结构形式。网络预测结果与在4200中厚板轧机上实测的轧件温度进行了对比，预测精度很高，表明了该网络模型的优越性。该模型可为以温度参数为主要控制对象实行自动化生产的4200轧机提供可靠的参数，也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考。
关键词:
中厚板轧机;温度;RBF网络
孟令启
,
王海龙
,
徐如松
,
张银霞
钢铁研究学报
基于Matlab神经网络工具箱,采用改进的径向基函数(RBF)网络优化计算4200中厚板轧机的轧制温度.通过径向基层散布常数的人工调整以及神经元的自适应调整,提高了收敛速度,确定了最佳的网络结构形式.网络预测结果与在4200中厚板轧机上实测的轧件温度进行了对比,预测精度很高,表明了该网络模型的优越性.该模型可为以温度参数为主要控制对象实行自动化生产的4200轧机提供可靠的参数,也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考.
关键词:
中厚板轧机
,
温度
,
RBF网络
孟令启
,
徐如松
,
王建勋
,
雷明杰
,
吴浩亮
钢铁研究学报
基于LSDYNA仿真软件，采用显式算法和隐式算法相结合的方法，对中厚板轧制过程的热力耦合有限元模拟进行了研究。通过仿真，得到了中厚板的应力场、应变场及温度场的分布。根据分析可知轧件表面温度在轧制过程中有所上升，轧件内部到表面形成明显的温度梯度。轧件头部变形较剧烈，在轧制后外端存在明显的预应力区。模拟结果与实测结果比较一致，表明了该数值仿真方法的可靠性。
关键词:
中厚板;LSDYNA软件;轧制
徐如松
,
孟令启
钢铁研究学报
以4200 mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础，利用Matlab神经网络工具箱，分别建立了轧制变形区的应力状态系数与轧前厚度、轧后厚度及轧辊直径对应关系的Elman神经网络预测模型和RBF神经网络预测模型。结果表明，所建立的两种网络模型均建立了金属应力状态系数输入和输出关系，RBF神经网络模型比Elman网络模型数据稳定，性能更优，实现了与实测结果的高度拟合。并得出不同轧辊直径对神经网络模型精度的影响规律，对轧制工艺规程的制定提出了合理建议。
关键词:
应力状态影响系数;神经网络;模型
孟令启
,
徐如松
,
王建勋
,
雷明杰
,
吴浩亮
钢铁研究学报
基于LS-DYNA仿真软件,采用显式算法和隐式算法相结合的方法,对中厚板轧制过程的热力耦合有限元模拟进行了研究.通过仿真,得到了中厚板的应力场、应变场及温度场的分布.根据分析可知轧件表面温度在轧制过程中有所上升,轧件内部到表面形成明显的温度梯度.轧件头部变形较剧烈,在轧制后外端存在明显的预应力区.模拟结果与实测结果比较一致,表明了该数值仿真方法的可靠性.
关键词:
中厚板
,
LS-DYNA软件
,
轧制
