张进之
钢铁研究学报
论证了常用的连轧张力微分方程,证明此方程完全适用于工程计算,由它和总张力相等条件联立解出的变截面张力公式除了忽略σ/E 项所带来的误差外,无其他误差.此外,分析了参考文献[1]介绍的一个连轧张力微分方程的推导过程,认为此方程不能精确地描述变截面情况下的微分关系.为此,本文作者推导出了能精确描述变截面情况的分布参数张力微分方程.
关键词:
连轧
,
张力
,
微分方程
符强
,
张进之
钢铁研究学报
将BP神经网络的思想用于预测热连轧参数,研究并建立了基于BP神经网络的预测控制数学模型.以热连轧精轧自然宽展值为例,现场实测数据仿真验证表明,该模型明显优于传统的数学预测模型,具有很高的预测精度.
关键词:
BP神经网络
,
预测
,
精轧
,
宽展
张进之
,
王琦
,
杨晓臻
,
张宇
钢铁
通过不同工况下的实测压力波动值分析，得出了压力模型可能达到的精度。宝钢2050热连轧压力模型精度比较高，“k—μ”估计方法主要的功能是实现前滑模型的自适应，同时也可以提高压力预报精度。动态设定AGC投运不仅提高了厚控精度，而且提高了厚度、辊缝、压力自适应的效果。提出了轧件刚度d(单位面积的硬度)作为宝钢模型的基本量。经改进的宝钢2050热连轧压力计算模型便于推广应用。
关键词:
预报精度
,
自适应
,
“k—μ”估计
,
反演
白埃民
,
裴晓东
,
张进之
,
赵济秀
,
欧阳瑜
钢铁
论述了多轧程电动压下生产过程中,采用综合等储备原理计算优化规程,进行板宽和板厚控制的可行性及其效果,通过安钢2800 mm轧机上的工程实践,证明该方法是行之有效的.
关键词:
优化
,
等储备
,
规程
,
多轧程
,
电动压下
张进之
钢铁研究学报
连轧工艺控制的特征是机电系统与物流系统分离,以反映物流的工艺状态方程求解机电控制系统的设定值,在物流原料及过程有变化的情况下保持产品质量不变或变化最小.连轧工艺控制论的模式包括:解析数学模型、分层递阶智能控制结构、计算机仿真实验和模型参数自适应.传统工业采用工艺控制模式是实现传统工业现代化的可行的技术路线.
关键词:
连轧
,
工艺控制论
,
解析数学模型
,
智能控制
,
信息控制
,
信号控制
,
自适应
张进之
,
段春华
,
赵厚信
,
王喆
,
王保罗
钢铁
连轧过程张力是最主要的因素,研究了张力对力臂的影响规律:前张力使力臂增加.分析得出影响张力(活套)变化的主要因素是厚度,所以认清了日本、德国等在20世纪70年代精轧机取消活套的技术未能在工业轧机上推广应用的原因.修改监控参数和单参数张力观测器,提高了厚度控制精度和张力控制精度,厚差±30 μm比例增加了5%以上;张力波动减小了50%.
关键词:
热连轧
,
张力
,
厚度
,
力臂
,
AGC
张进之
金属学报
连轧生产过程电子计算机控制的发展,需要能反映“流量常数”不相等条件的数学表达式。张力是连轧过程的纽带,由动平衡条件建立了张力微分方程: (dσi/dt)=(E/l)[V′_(i+1)-V_i][1+(σ_i)/E] 利用生产实践和实验研究中认识的物理规律,如体积不变定律、前滑与张力成线性关系,推导得到连轧状态方程: σ=-τ~(-1)Aσ+(E/l)BU 动态张力公式: σ(t)=e~(-τ~(-1))At σ_0+A~(-1)[I-e~(-τ~(-1))At]W~(-1)ΔV 稳态张力公式: σ=A~(-1)m~(-1)q 张力公式反映了连轧过程中张力、厚度,轧辊速度及时间之间的函数关系。证明了连轧工艺过程是渐近稳定的,可控的和可测的动力学系统,并提出张力公式预报钢板厚度的设想。
关键词:
张进之
金属学报
本文对文献[2]提出的常用张力微分方程不适应于动态过渡历程计算及其基本论点进行了分析论证,指出其论点是不成立的,证明了常用的张力微分方程适用于张力小于弹性限的全部连轧情况,计算误差仅产生于忽略(1+σ/E)项。对文献[2]的其它论点也进行了分析讨论。 张力微分方程的解析解不仅能清晰地描述连轧过程的物理本质,而且提高了连轧动态模拟计算精度和减少了计算量。常用张力微分方程与总张力平衡方程式联立,推导出适用于动态变规格和穿带过程的离散型张力公式:
关键词:
张进之
,
吴增强
,
杨新法
,
王琦
钢铁研究学报
介绍了板带轧制动态理论的研究现状和应用结果.认为板带轧制动态理论的研究和应用已经成熟,完全具备推广应用条件,而且效果明显(同卷厚差精度提高1倍),技术经济效益很好.
关键词:
板带
,
轧制
,
动态理论
,
厚度控制
,
板形控制
