汪光阳
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王志英
,
张雷
,
张辉宜
,
钱亚平
,
李明
,
黄发元
钢铁研究学报
针对热风炉燃烧系统的复杂性、参数的不确定性和非线性,结合国内外的操作经验,为该系统研制了带修正因子的自适应模糊控制器.仿真试验与实际运行结果表明,该控制器通过对废气温度变化的控制,可以在满足工艺要求的条件下提高热交换效率、稳定炉况、节约能源、易于实现.
关键词:
热风炉
,
模糊控制器
,
参数优化
王小林
,
郭玉华
,
张辉宜
,
杨俊晨
钢铁研究学报
连铸坯的定尺切割是连铸生产工艺中影响成材率的重要环节.检测辊存在磨损、打滑等因素影响一次切割定尺精度.由于二次定尺切割板坯惯性差异大,难以通过调节变频器给定频率及传统机械弹性挡板实现二次切割前的准确定位.采用CCD摄像和数字图像边缘检测技术.实现了连铸板坯一次定尺切割控制和铸机拉速的动态跟踪,提出并实现了一种独特的液压缓冲、回推精确定位的二次定尺切割方法.实际运行结果表明,两次切割成材率达到98.5%,对多流连铸坯、中板、重轨等产品的定尺切割问题具有较好的参考价值.
关键词:
连铸板坯
,
边缘检测
,
液压缓冲
张辉宜
,
周奇龙
,
袁志祥
,
刘志明
钢铁研究学报
针对RBF神经网络学习算法不能很好地确定其隐含层节点数、隐含层节点中心及其半径的问题,利用AP聚类算法无需事先确定聚类数的特点,提出了一种基于AP聚类的RBF神经网络算法.将该算法应用于120t转炉Q235B钢种冶炼过程的终点碳含量和温度预报,预测结果与实际结果比较,表明该算法具有预测精度高等优点,可为类似应用提供借鉴.
关键词:
AP聚类
,
RBF神经网络
,
转炉炼钢
,
预测
张辉宜
,
周奇龙
,
袁志祥
,
刘志明
,
周云
钢铁研究学报
针对转炉炼钢静态控制模型广泛采用的常规回归分析算法采用目标炉次的前几炉次冶炼数据作为样本,模型预测准确度低的问题,提出了一种基于样本自选择的回归分析算法。该算法从实际生产数据中自动选取一定数量的合适样本来构建回归分析预测模型,实现吹氧量、冷却剂加入量、终点温度和终点碳含量的预测。通过某钢厂120t转炉Q235B钢种的实际生产数据与该算法、常规回归分析算法和BP神经网络算法进行预测结果比较,表明本算法具有预测准确度高,综合预测效果好等优点。
关键词:
转炉炼钢
,
静态控制模型
,
增量回归分析
,
样本自选择
冯建晖
,
张辉宜
,
钱奕峰
,
徐光元
钢铁钒钛
doi:10.3969/j.issn.1004-7638.2003.03.001
针对H型钢轧后冷却过程中存在翼缘强度性能不足、残余应力分布不均等质量问题,设计并建成了H型钢控制冷却试验装置,进行了控制冷却试验研究,取得了一定的研究成果,使厚规格H型钢在实施轧后控制冷却时,翼缘表面冷却速度达到20 ℃/s以上,翼缘与腹板交界处的冷速达30 ℃/s以上,为H型钢在线控制冷却装置的建设作了必要的技术准备.
关键词:
H型钢
,
翼缘
,
控制冷却
,
喷淋冷却
