张纯禹
材料科学与工程学报
doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2003.01.013
简要介绍三种现代优化算法,综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术,在V-PTC材料介电性能和五个影响因素之间建立神经网络模型,然后应用遗传算法搜索最高电阻值和相应的配方.结果表明:现代优化算法在分析合理选择的样本数据,总结其中的数值规律,进而对材料性能进行优化设计方面,具有重要的应用价值.
关键词:
优化算法
,
主成分分析
,
神经网络
,
遗传算法
,
优化设计
,
陶瓷材料