张立安
,
郭劼蘅
,
杨建丽
,
刘振宇
,
生文君
,
董宝中
催化学报
分别测定了纯煤样和浸渍煤样的小角X射线散射,基于GBC理论假设,采用相关函数法计算了原位担载于两种烟煤上FeSO4的粒径分布,考察了助剂Na2S和尿素的添加对其粒径分布的影响.计算结果与XRD表征结果相似.FeSO4在两种煤样上的最可几粒径为4nm左右,分布范围为0.5～8 nm.助剂对FeSO4粒径分布的影响较小,它们的添加主要是改变了催化剂前驱体的活性组成.
关键词:
硫酸亚铁
,
煤
,
直接液化
,
粒径分布
,
小角X射线散射
,
相关函数
张立安
,
杨建丽
,
刘振宇
催化学报
用饱和浸渍法把FeSO4直接担载于山东兖州和山西汾西两种烟煤上.在实验的基础上,结合人工神经网络模型考察了FeSO4浸渍量、反应温度和反应时间对烟煤液化行为的影响,并通过XRD和热力学计算探索了FeSO4在煤直接液化反应中可能发生的化学形态变化.结果表明,训练完全的人工神经网络不仅可较好地拟合实验结果,而且可较好地预报反应条件对FeSO4催化活性的影响.FeSO4在煤液化反应时存在着临界浸渍量,当铁含量大于1.0%时,其值对液化结果影响不大;煤直接液化反应存在着最佳反应温度,兖州煤为410℃左右,而汾西煤难以裂解,反应最佳温度为430℃;在FeSO4催化条件下,兖州煤在400℃反应40 min以前即可达到较大程度的加氢液化,而汾西煤在450℃反应1 h以后才能达到较好的加氢效果.XRD和热力学计算结果表明:FeSO4只有在煤中各种形态硫的作用下,才能转变为Fe1-xS,起到催化作用.
关键词:
硫酸亚铁
,
煤
,
直接液化
,
人工神经网络模拟
,
热力学计算
