左秀荣
,
薛向欣
,
姜茂发
,
张庆才
,
顾文俊
钢铁研究学报
利用人工神经网络研究了合金元素C、Cr、Mo和Mn等对SCM822H齿轮钢力学性能的影响.研究结果表明:碳的控制范围一般为±0.01 %;在Cr、Mo、Mn的成分范围内,增加锰含量可提高末端淬火硬度;在抗拉强度和末端淬火硬度未降得很低的情况下,增加铬含量可大幅度提高冲击功;在末端淬火硬度和冲击功保持不变的情况下,增加钼含量可提高抗拉强度.
关键词:
人工神经网络
,
合金元素
,
淬透性
,
力学性能
,
钢
李广田
,
左秀荣
,
闫立懿
,
张庆才
,
顾文俊
,
邵奎祥
钢铁研究学报
对30 t EAF-LF-VD冶炼高级齿轮钢的过程进行分析,由此确定LF-VD过程中的成分微调工艺和VD过程中成分的变化规律,并对钢的各项性能与化学成分进行逐步回归分析,确定了最佳内控成分.
关键词:
EAF-LF-VD
,
高级齿轮钢
,
成分微调
