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盘形件增量拉深成形过程的数值模拟

张庆丰 , 周旭东 , 杨涤心 , 刑建斌

机械工程材料 doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2007.03.019

增量拉深成形由于旋转的模具与坯料接触区域的不断变化而一直是数值模拟的难点,为此用Deform-3D有限元软件对为A1100铝合金的盘形件增量拉深过程进行了数值模拟.结果表明:增量拉深成形凸模的受力与传统拉深工艺相比大大降低,据此得到了凸模受力图和板料应变云图,每一步凸模受力峰值和坯料等效应变值与已有的盘形件工艺试验研究结果一致.

关键词: 盘形件 , 增量拉深成形 , 有限元

氧分压与沉积速率对ITO薄膜性能的影响

郭战营 , 许安涛 , 张庆丰 , 郜小勇

人工晶体学报

本文侧重研究利用电子束蒸发技术制备ITO透明导电薄膜过程中氧分压、沉积速率对其性能的影响.研究发现,随着氧分压的增大,样品透光性和导电性均呈现先增大后减小的趋势;通过计算得出禁带宽度随着氧分压的增大也呈现先增大后减小的趋势.对沉积速率对样品性能的影响进行了研究,结果表明沉积速率降低有利于样品性能的改善.

关键词: ITO薄膜 , 电子束蒸发 , 性能 , 禁带宽度

基于小波分析理论与BP神经网络的复合阻燃剂性能优选预测

张庆丰 , 陆彪

稀土 doi:10.16533/J.CNKI.15-1099/TF.201604005

以正硅酸乙酯、磷酸二氢铵、尿素、季戊四醇、氯化镧制备复合阻燃剂.研究氯化镧添加量对复合阻燃剂结构的影响规律,通过傅里叶红外光谱分析氯化镧增效机理,研究结构参数与性能的复合阻燃剂性能优选预测模型,通过小波分析理论与BP神经网络拟合各结构参数与性能的关系.结果表明,氯化镧对复合阻燃剂具有增效效果;当氯化镧添加量0.033时,复合阻燃剂性能最优;性能优选预测模型的预测值与实测值吻合较好,其相对误差为-3.80% ~ 3.28%.

关键词: 氯化镧 , 小波分析理论 , BP神经网络 , 傅里叶红外光谱 , 复合阻燃剂 , 性能预测模型

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