欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

  • 论文(3)
  • 图书()
  • 专利()
  • 新闻()

薄板坯连铸连轧隧道炉优化控制研究

何安瑞 , 宋勇 , 孙文权 , 蔺凤琴 , 张南风 , 李建华

连铸 doi:10.13228/j.boyuan.issn1005-4006.20140119

为了解决薄板坯连铸连轧生产线隧道炉不能实现自动控制而导致温度控制精度低、能耗高等问题,在对现有设备、控制系统进行充分调研的基础上,优化了基础自动化(L1)系统的炉温闭环算法及参数,开发了功能齐全的过程控制(L2)系统并投入运行.生产结果表明,新的L1及L2系统可提高板坯的温度控制精度,板坯温度同板差低于±20℃的命中率达到了96%,煤气消耗下降了7 kg/t,同时产品表面质量也得到了改善.

关键词: 连铸连轧 , 隧道炉 , 优化控制 , 温度

涟钢CSP工作辊与支持辊辊形优化的应用研究

张南风 , 李建华 , 吴浩鸿 , 钟华春 , 余斌

中国冶金

针对涟钢CSP热连轧机上游机架CVC工作辊窜辊行程总是窜到负极限、窜辊行程利用率低,以及支持辊磨损不均匀等问题,基于大量数据统计和分析,根据CVC工作辊辊形的设计原理及引进变接触和叠加反CVC支持辊辊形技术,对上游机架工作辊及支持辊进行了优化设计.通过工业试验,取得了良好效果.

关键词: CSP , CVC , VCRplus

模糊神经网络在加热炉温度控制中的应用

钟华春 , 李建华 , 张南风

中国冶金

本方案把神经网络控制的学习机制以及模糊控制的人类思维和推理结合起来,用神经网络实现隶属,驱动模糊推理,利用神经网络的模糊建模,达到求精模糊规则的目的。由此可以看出,模糊控制在加热炉中的应用是可行的:一方面,它可以改善控制效果,提高控制精度,从而减小板坯的头尾温差,提高板坯温度的均匀性;另一方面,它可以降低系统燃料消耗,提高成材率,达到节能环保的目的。

关键词: 加热炉 , 模糊控制 , 神经网络

出版年份

刊物分类

相关作者

相关热词