张冬妍
,
郐洪杰
,
孙丽萍
,
史广伟
材料导报
采用BP神经网络描述了短切碳纤维木质复合材料(Short carbon fiber reinforced wood,SCFRW)显微图像中碳纤维分布情况与SCFRW宏观性能之间的非线性映射关系,建立以单个小条形区域的最小宽度、平均面积比、平均长宽比、条形区域的总面积比作为输入量,以样板的表面电阻率、弹性模量、静曲强度作为输出量的四输入/三输出SCFRW均匀化模型.仿真结果显示,所建模型可以准确、有效地根据微观结构特征预测宏观性能,从而实现SCFRW的微观结构和宏观性能的有效结合,为制板工艺设计及优化提供了有力的科学依据.
关键词:
SCFRW
,
均匀化
,
神经网络建模
孙丽萍
,
朱晓龙
,
张冬妍
中国材料进展
doi:10.7502/j.issn.1674-3962.2016.11.10
采用脲醛树脂作为粘合剂配合异氰酸酯制备了碳纤维增强木质复合材料(Carbon Fiber Enhanced Woodiness Composites,CFEWC).在制备过程中,通过改变碳纤维和木质纤维的配比和两种纤维之间的复合形式,研究了复合材料样板的相关电学性能,并且从多个角度分析了样板电学性能变化的原因.实验结果表明:单贴面复合材料样板和双贴面复合材料样板都具有导电性,双贴面复合材料样板具有更良好的导电性.随着碳纤维含量比重的增大,CFEWC的导电性能逐渐提高,空穴导电和π电子的数量增加;随着温度的升高,CFEWC的表面电阻率呈现出非线性的负增长态势,更多的导电粒子获得能量被激发产生了NTC(Negative Temperature Coefficient)效应.
关键词:
碳纤维增强木质复合材料
,
电学性能
,
π电子
,
NTC效应
