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TiB2含量对微波烧结TiB2/Cu复合材料组织和磨损性能的影响

张剑平 , 张萌 , 艾云龙 , 左红艳 , 何文

材料热处理学报

为考察TiB2含量对微波烧结TiB2/Cu复合材料组织和磨损性能的影响,采用微波烧结技术制备了含TiB2体积分数不同的TiB2/Cu复合材料.测试了试样的密度和显微硬度,分析了试样的组织.应用摩擦磨损试验机测试了试样在不同载荷下的磨损性能,并应用扫描电镜(配能谱仪)观察和分析了试样磨损面形貌和成分.结果表明:随TiB2含量增加,试样中孪晶数量减少;晶粒反而随TiB2含量增加而增大,其长大方式是晶界绕过团聚颗粒后进行合并而长大;试样的耐磨性能随TiB2含量增加而显著提高,其主要的磨损机制也由粘着磨损逐渐向磨粒磨损转变.

关键词: 微波烧结 , 铜基复合材料 , TiB2颗粒 , 微观组织 , 磨损

基于模糊自适应变权重算法的采场冒顶函数链神经网络预报

左红艳 , 罗周全 , 王益伟 , 王爽英

中国有色金属学报

为提高采场声发射事件率预报精度,将采场声发射事件率不同的单个预测模犁的预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经嘲络拟合充要条件的基础上,结合模糊自适应变权重算法计算函数链神经网络权重,对采场声发射事件率进行基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测,对其预测结果再进行函数链神经网络算法拟合,然后结合采场冒顶尖点突变模型的判别式对采场冒顶进行预报.某铅锌矿采场冒顶预报结果表明,基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法的预测误差小于0.3%,可实现采场冒顶精确预报.

关键词: 函数链神经网络 , 模糊自适应变权重算法 , 预测 , 采场冒顶 , 声发射

微波和常规烧结制备纳米Al2O3/3Y-TZP陶瓷

罗军明 , 徐吉林 , 左红艳

材料导报

采用共沉淀法制备Al2O3/3Y-TZP纳米粉体,粉体压制后通过微波和常规烧结制备Al2O3/3Y-TZP陶瓷,并研究两种烧结方法对Al2O3/3Y-TZP陶瓷相对密度、抗弯强度、断裂韧性和断口形貌等的影响.结果表明,共沉淀法制得的Al2O3/3Y-TZP纳米粉体晶粒细小、均匀,近似球形,尺寸为40~60 nm;随烧结温度的升高,两种烧结方法制备的陶瓷试样相对密度、抗弯强度和断裂韧性均先升高后降低;与常规烧结相比,Al2O3/3Y-TZP陶瓷的微波烧结温度明显降低,时间显著缩短,且晶粒更细小,相对密度、抗弯强度和断裂韧性显著提高.

关键词: 共沉淀法 , 微波烧结 , 常规烧结 , Al2O3/3Y-TZP陶瓷

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